Python 3.x 可以打开cv'；s的录像机是在一个单独的过程中编写的吗？

我正在尝试用一个单独的过程将视频保存到磁盘。程序将创建一个图像缓冲区以保存在原始进程上。录制完成后，它将文件名和图像缓冲区传递给第二个进程，该进程将制作自己的VideoWriter并保存文件。然而，当第二个进程调用write时，什么也没有发生。它挂起并且不输出任何错误

我检查了录像机是否已经打开，并且它已经打开了。我试着将代码移动到原始流程，看看它是否在那里工作，它是否工作。我不知道这是我需要在新流程中初始化的设置，还是与VideoWriter的工作方式有关

这是我的密码

def stop_录制（自）：
“”“在单独的进程中停止录制”“”
如果self.\u file\u dump\u进程为无：
self.\u parent\u conn，child\u conn=multiprocessing.Pipe（）
self.\u file\u dump\u process=multiprocessing.process(
target=self.file\u dump\u循环，args=（子连接，self.log））
self.\u file\u dump\u process.daemon=True
self.\u文件\u转储\u进程.start（）
如果自行录制：
self.\u log.info（“正在停止录制，请稍候…”）
#转储要处理的VideoWriter和图像缓冲区
#在主进程上运行时注释掉
self.\u parent\u conn.send（[self.\u record\u filename，self.\u img\u buffer]）
“”“在主进程上运行时在中添加注释”
fourcc=cv2.视频编写器_fourcc（*“MJPG”）
有效_fps=16.0
框架形状=（640480）
record_file=cv2.VideoWriter（self._record_文件名，fourcc，
有效的fps，框架形状，
isColor=1）
对于自身中的img.\u img\u缓冲区：
self.\uuu log.info（“…仍在这里…”）
记录文件写入（img）
#关闭该文件并将其设置为“无”
record_file.release（）
self.\uuu log.info（“完成”）
"""
#无论发生什么情况，都要删除整个图像缓冲区
del self.\u img\u缓冲区[：]
自我记录=错误
@静力学方法
def文件转储循环（子连接、父日志）：
fourcc=cv2.视频编写器_fourcc（*“MJPG”）
有效_fps=16.0
框架形状=（640480）
尽管如此：
msg=child_conn.recv（）
记录\u filename=msg[0]
img_buffer=msg[1]
record_file=cv2.VideoWriter（record_文件名，fourcc，
有效的fps，框架形状，
isColor=1）
对于img_缓冲区中的img：
父日志信息（“…仍在此处…”）
记录文件写入（img）
#关闭该文件并将其设置为“无”
record_file.release（）
del img_缓冲区[：]
父日志信息（“完成”）

以下是在一个进程上运行日志时的日志输出：

2019-03-29 16:19:02,469 - image_processor.stop_recording - INFO: Stopping recording. Please wait...
2019-03-29 16:19:02,473 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,515 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,541 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,567 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,592 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,617 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,642 - image_processor.stop_recording - INFO: ...still here...
2019-03-29 16:19:02,670 - image_processor.stop_recording - INFO: done.

下面是在第二个进程上运行日志时的日志输出：

2019-03-29 16:17:27,299 - image_processor.stop_recording - INFO: Stopping recording. Please wait...
2019-03-29 16:17:27,534 - image_processor.file_dump_loop - INFO: ...still here...

---

我尝试了这一点，并成功地使用了以下代码：

import cv2
cap, imgs = cv2.VideoCapture('exampleVideo.MP4'), []

# This function writes video
def write_video(list_of_images):
    vid_writer = cv2.VideoWriter('/home/stephen/Desktop/re_encode.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),120, (640,480))
    for image in list_of_images: vid_writer.write(image)

# Loop to read video and save images to a list
for frame in range(123):
    _, img = cap.read()
    imgs.append(img)
write_video(imgs)

cap.release()

一切都按预期进行，当我检查运行所需的时间时，我发现上面的代码读取视频需要0.13秒，编写视频需要0.43秒。如果我在同一个循环（如下）中读取视频并写入视频，则总处理时间为.56秒（即.13+.43）

---

首先将图像写入缓冲区（内存中），然后将图像写入视频文件（硬盘上），这有一个很大的缺点。缓冲区保存在RAM上，RAM会很快填满，您可能会遇到内存错误。

我尝试了这一点，并成功地使用了以下代码：

import cv2
cap, imgs = cv2.VideoCapture('exampleVideo.MP4'), []

# This function writes video
def write_video(list_of_images):
    vid_writer = cv2.VideoWriter('/home/stephen/Desktop/re_encode.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),120, (640,480))
    for image in list_of_images: vid_writer.write(image)

# Loop to read video and save images to a list
for frame in range(123):
    _, img = cap.read()
    imgs.append(img)
write_video(imgs)

cap.release()

一切都按预期进行，当我检查运行所需的时间时，我发现上面的代码读取视频需要0.13秒，编写视频需要0.43秒。如果我在同一个循环（如下）中读取视频并写入视频，则总处理时间为.56秒（即.13+.43）

首先将图像写入缓冲区（内存中），然后将图像写入视频文件（硬盘上），这有一个很大的缺点。缓冲区保存在RAM上，RAM会很快填满，您可能会遇到内存错误