Python 3.x 启用急切执行时，从keras模型手动访问和更新可训练变量

当使用“渴望执行”和a时，如何访问和更新可训练变量？我在中看到一些代码似乎可以处理图形模式和急切执行，但我很难理解。我想更直接地了解如何手动更新可训练变量，以便使用自己的优化器

注意/仅供参考…当我尝试使用“=”符号为model.variables调用的输出分配新值时，我得到一个“TypeError:‘ResourceVariable’对象不支持项分配”

我在github上找到了答案，但它对我不起作用……抛出一个“AttributeError:'tensorflow.python.framework.ops.热切Tensor'对象没有属性'assign'”