Python 3.x 如何使python中的大型复制操作更高效

我正在尝试并行化我的代码，使之更快

我有四个列表，将文件路径存储为字符串。我必须将这些文件从每个列表复制到特定文件夹

这是我的复制功能

def copy_machine(eegs,cls):
    if cls == 1:
        for eeg in eegs:
            dest = shutil.copyfile(eeg,class_1+eeg[-22:])
    if cls == 2:
        for eeg in eegs:
            dest = shutil.copyfile(eeg,class_2+eeg[-22:])
    if cls == 3:
        for eeg in eegs:
            dest = shutil.copyfile(eeg,class_3+eeg[-22:])
    if cls == 12:
        for eeg in eegs:
            dest = shutil.copyfile(eeg,class_12+eeg[-22:])


copy_machine(eegs_1,1)
copy_machine(eegs_2,2)
copy_machine(eegs_3,3)
copy_machine(eegs_12,12)

但是我总共有13000多个文件要复制，这种方法花费了太多的时间。因此，我正在努力提高效率

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在python中有没有更好/更快的复制方法？如果没有，我如何并行化此代码以使其更快？

无论使用何种语言，复制数以万计的文件都可能相当慢，并且可能并行。您有SSD还是HDD？哪个文件系统？如果您有SSD，它可以实现多少IOPS？“慢”（秒/分钟/小时）是什么意思？文件平均有多大？目前需要多长时间？答案还取决于您的网络基础架构/拓扑和存储基础架构。将文件从主机A复制到主机B，然后告诉主机B将文件复制到主机C，而主机A将文件复制到主机D可能是最快的。NFS/Samba将文件装载到每个主机，以便它们可以自己访问文件，这可能是最快的。如果您的存储是SAN，那么依次将整个卷切换到每个主机可能会更快。在主机之间创建

tar

文件和scp/FTP可能是最快的。如果您的计算机在慢速网络上，并且有TB的数据，那么装满磁带的卡车可能是最快的。