Python 3.x python中的随机森林可视化

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
3特征名称=fn，
4类名称=cn，
---->5=假）；
6图savefig（'rf_individualtree.png'））
绘图树中的~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/tree//u export.py（决策树、最大深度、特征名称、类名、标签、填充、杂质、节点ID、比例、旋转、圆角、精度、ax、字体大小）
174比例=比例，旋转=旋转，四舍五入=四舍五入，
175精度=精度，字体大小=字体大小）
-->176返回导出器。导出（决策树，ax=ax）
177
178
导出中的~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/tree//\u export.py（self、decision\u tree、ax）
565 ax.设置轴关闭（）
566 my_tree=self._make_tree（0，decision_tree.tree），
-->567决策树（标准）
568绘制树=布赫海姆（我的树）
569
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/tree//u export.py in\u make\u tree（self、node\u id、et、criteria、depth）
546#递归遍历#树。树，构建中间
547#“_reingold_tilford.Tree”对象
-->548 name=self.node\u to\u str（et，node\u id，criteria=criteria）
549如果（et.children\u left[node\u id]！=\u tree.tree\u LEAF
550和（self.max_depth为无或深度342节点_字符串+=类_名称
343
344#清理所有后续换行
TypeError:只能将str（而不是“numpy.int64”）连接到str

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
进口PIL
导入pydot
进口警告
从sklearn导入树
从全局导入全局
从IPython.display导入显示，图像
作为pd进口熊猫
从sklearn.employ导入随机林分类器
从sklearn.tree导入导出_graphviz
%matplotlib内联
警告。过滤器警告（“忽略”）
df=pd.read\u csv（'heart.csv'）
df.head（）
x=df.loc[：，df.columns！=“目标”]
y=df.loc[：，'target'].值
从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分
x_序列，x_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（x，y，测试大小=0.2，随机状态=0）
从sklearn.preprocessing导入StandardScaler
sc=StandardScaler（）
x_序列=sc.fit_变换（x_序列）
x_测试=sc.transform（x_测试）
rf=随机变量（n_估计值=100，
随机_状态=0）
右前安装（x_系列、y_系列）
fn=特征=列表（df.columns[1:]）
cn=df.target
图，轴=plt.子批次（nrows=1，ncols=1，figsize=（4,4），dpi=800）
树.绘图树（rf.估计器[0]，
特征名称=fn，
类别名称=cn，
填充=假）；
fig.savefig（'rf_individualtree.png'）

在

plot\u tree

中，参数

class\u name

需要一个字符串列表，但在您的代码cn中是一个整数列表（精确地说是numpy.int64）。您所需要做的就是将该列表转换为字符串并解决问题

#some code before
fn=features = list(df.columns[1:])
cn=df.target

#conversion from list of numpy.int64 to list of string
cn=[str(x) for x in cn]

fig, axes = plt.subplots(nrows = 1,ncols = 1,figsize = (4,4), dpi=800)
tree.plot_tree(...
#some code after

---

plot\u tree

中的参数

class\u name

需要一个字符串列表，但在您的代码cn中是一个整数列表（精确地说是numpy.int64）。您只需将该列表转换为字符串并解决问题

#some code before
fn=features = list(df.columns[1:])
cn=df.target

#conversion from list of numpy.int64 to list of string
cn=[str(x) for x in cn]

fig, axes = plt.subplots(nrows = 1,ncols = 1,figsize = (4,4), dpi=800)
tree.plot_tree(...
#some code after

---

这可能是因为在某个时刻（tree.plot_tree），代码要求字符串，但您给它整数。请帮我一个忙，在plot_tree type（fn）、type（cn）、type（fn[0]）、type（cn[0]）之前在代码中包含一个，看看它们是否不是字符串或列表。如果是这样，您应该在fn中为x编写fn=[str（x）]，fc=[str（x）表示fc中的x]。此外，如果你写代码而不是发布图片，人们可以比复制图片更快地测试代码。同样的错误，如果你写了所有的内容，那么就更容易直接找到问题所在。嗨，谢谢你的回复，我已经上传了整个代码。我刚刚在html上上传了它ole，对不起，我是新来的，所以不太熟悉功能，也似乎不能使用很多功能，因为我也是新来的，希望你能帮助mesorry如果我听起来太苛刻，解决方案正在进行中。可能是因为在某个时候（tree.plot\u tree）代码要求字符串，但您给了它整数。请帮我一个忙，在绘图树类型（fn）、类型（cn）、类型（fn[0]）、类型（cn[0]）之前在代码中包含一个，看看它们中是否有一个不是字符串或列表。如果是这种情况，您应该编写fn=[str（x）代表fn中的x]，fc=[str（x）代表fc中的x]。此外，如果你写代码而不是发布图片，人们可以比复制图片更快地测试代码。同样的错误，如果你写了所有的内容，那么就更容易直接找到问题所在。嗨，谢谢你的回复，我已经上传了整个代码。我刚刚在html上上传了它ole，抱歉我是新来的，所以对功能不太熟悉，而且似乎也不能使用很多功能，因为我也是新来的，希望你能帮助mesorry如果我听起来太苛刻，解决方案正在进行中。