Python 3.x 为什么Keras model.predict永远不会在这个简单的机器学习模型I'；虚拟环境设置？

无论我等待多久，model.predict都不会执行。我可以做哪些测试来诊断问题？要找到问题，我应该问自己什么问题？

代码还可以——我只需要不到1秒的时间就可以运行了

import numpy as np
import keras as ks

model = ks.Sequential([ks.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

xs=np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype = float)
ys=np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype = float)

model.fit(xs, ys, epochs=500)

print(model.predict([10.0]))

代码正常--我在不到1秒的时间内运行

import numpy as np
import keras as ks

model = ks.Sequential([ks.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

xs=np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype = float)
ys=np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype = float)

model.fit(xs, ys, epochs=500)

print(model.predict([10.0]))

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我回去修好了我的身材

首先，我重新安装了tensorflow。我最初的命令是：

6/6 [==============================] - 0s 101us/step - loss: 4.8739e-05
Epoch 500/500

6/6 [==============================] - 0s 115us/step - loss: 4.7737e-05
[[18.979841]]

Process finished with exit code 0

我使用以下方法安装了它：

pip install tensorflow-gpu==2.0

然后，我确保对Windows执行以下步骤

---

我回去修好了我的身材

首先，我重新安装了tensorflow。我最初的命令是：

6/6 [==============================] - 0s 101us/step - loss: 4.8739e-05
Epoch 500/500

6/6 [==============================] - 0s 115us/step - loss: 4.7737e-05
[[18.979841]]

Process finished with exit code 0

我使用以下方法安装了它：

pip install tensorflow-gpu==2.0

然后，我确保对Windows执行以下步骤

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谢谢您的健康检查。返回并修复了我的设置。感谢您的理智检查。返回并修复了我的设置。