Python 3.x TypeError:“（slice（None，59，None），slice（None，None，None））”是无效的键

我在下表中希望删除这些具有NaN值的行

                   date    Open  ...  Real Lower Band  Real Upper Band
0   2020-07-08 08:05:00  2.1200  ...              NaN              NaN
1   2020-07-08 09:00:00  2.1400  ...              NaN              NaN
2   2020-07-08 09:30:00  2.1800  ...              NaN              NaN
3   2020-07-08 09:35:00  2.2000  ...              NaN              NaN
4   2020-07-08 09:40:00  2.1710  ...              NaN              NaN
5   2020-07-08 09:45:00  2.1550  ...              NaN              NaN

这些NaN值在第58行之前都是有效的

为此，我编写了以下代码。但出现了上述错误

data.drop(data[:59,:],inplace= True)
print(data)

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请帮帮我

有许多选项可供选择：

按索引标签删除行

df.droplistrange59，轴=0，在位=True

如果在选定列中出现N，则删除N

df.dropnaaxis=0，subset=['Real Upper Band'，inplace=True

按索引标签切片选择要保留的行

df=df.loc[59:，：]59是索引中的标签，如果索引是日期，则用相应的日期时间替换59

按整数索引切片选择要保留的行，类似于切片列表

df=df.iloc[59:，：]59是0索引行号，无论在df上设置了什么索引

带有.loc和由.isna返回的布尔数组的筛选器

df=df.loc[~df['Real Upper Band'].isna，：]

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请记住，loc和iloc在应用于数据帧时使用两个维度，建议使用完整切片：为了避免歧义并根据文档提高性能，您希望从第59行开始保留行，因此可以运行的最短代码是：

data = data[59:]

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这些NaN在最后3列中。drop是按索引而不是数据。您也可以使用带有阈值的dropna