Python 3.x 数据帧分组方式，并在新数据帧中查找值

我有一个数据框，我必须看看是否存在一个条目，其中每个市场都有上周六的数据，这也是一个最大数据条目

data = {
        'marketplace': [3, 3, 4, 4, 5, 3, 4],
        'date': ['2017-11-11', '2017-11-10', '2017-11-07', '2017-11-08', '2017-11-10', '2017-11-09', '2017-11-10']
       }
last_saturday = '2017-11-11'

df = pd.DataFrame(data, columns= ['marketplace', 'date'])

df_sub = df.groupby(['marketplace'])['date'].max()
print(df_sub)

我得到

df\u sub=

marketplace
3    2017-11-11
4    2017-11-10
5    2017-11-10
Name: date, dtype: object

我如何反复查看

df_sub

以查看市场的日期是否与

上周六

匹配

当我试图打印日期时，我得到以下错误：

TypeError: an integer is required
    tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 83, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 91, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 141, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
KeyError: 'date'

---

我假设为了访问

dfu sub

中的数据，我必须使用

iloc

或

loc

，但不确定如何使用

我相信您需要仅将

系列

与值进行比较-获取布尔掩码，并需要检查至少一个

True

：

print ((df_sub == last_saturday).any())
True

print (df_sub == last_saturday)
3     True
4    False
5    False
Name: date, dtype: bool

---

或者先通过参数

创建
DataFrame
作为_index=False

或：

和比较列：

print ((df_sub['date'] == last_saturday).any())
True

---

我相信您需要仅将

系列

与值进行比较-获取布尔掩码，并需要至少检查一个

真

：

print ((df_sub == last_saturday).any())
True

print (df_sub == last_saturday)
3     True
4    False
5    False
Name: date, dtype: bool

---

或者先通过参数

创建
DataFrame
作为_index=False

或：

和比较列：

print ((df_sub['date'] == last_saturday).any())
True