Pandas 将列值有条件地替换为表中的其他值

如果值与标题相同，我想删除数据框中的描述：

m[m.Description == m.Caption].Description = \
    m[m.Description == m.Caption].Description.map(lambda x: '')

我觉得这篇文章很简单：

df[condition][columns] = df[condition][columns].map(lambda x: value)

有没有更好的语法来做同样的事情？我想象的是：

df[condition][columns].map(lambda x: value, inplace=True)

您需要：

样本：

m = pd.DataFrame({'Description':['a','b','f'],
                   'Caption':['a','c',''],
                   'C':[7,8,9]})

print (m)
   C Caption Description
0  7       a           a
1  8       c           b
2  9                   f

m.loc[m.Description == m.Caption, 'Description'] = ' '
print (m)
   C Caption Description
0  7       a            
1  8       c           b
2  9                   f

或者使用：

---

我现在无法测试它，但这可能会工作

m['Description'][m.Description==m.Caption]=''

是的，完全正确。或者使用

mask

m = pd.DataFrame({'Description':['a','b','f'],
                   'Caption':['a','c',''],
                   'C':[7,8,9]})

print (m)
   C Caption Description
0  7       a           a
1  8       c           b
2  9                   f

m.loc[m.Description == m.Caption, 'Description'] = ' '
print (m)
   C Caption Description
0  7       a            
1  8       c           b
2  9                   f

m['Description'] = m['Description'].mask(m.Description == m.Caption, ' ')
print (m)
   C Caption Description
0  7       a            
1  8       c           b
2  9                   f