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Python 3.x 如何使用mnist数据向训练keras模型添加更多数据

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我试图识别使用mnist数据作为列车数据，但失败了，所以我想用它添加我的列车数据，那么我如何使用mnist数据集和我自己的数据来训练我的模型。我也尝试使用自己的数据进行培训，但失败了。欢迎提供任何建议。。。。。 例如，我首先使用mnist数据集进行培训，然后采用这种方法

但是结果并不令人满意，所以我试着用我的数据来训练模型，但是从结果来看，我可能没有足够的数据，所以现在我想用mnist数据+我的数据来训练我的模型。那么我该怎么做呢？

有几种方法可以连接两个
numpy
数组。最明显的可能是

请注意双括号

您还可以尝试
数据增强
技术。这将增加数据集的大小，还将提高模型的性能。您可以提供一些有用的信息。
为了给您一个很好的答案，如果您还没有浏览一下，可能会对我们有所帮助。如果你能提供一个例子，这可能也很有用。我试着解释了一些更多的内容，请在这里帮助我@MatJust连接你的数据和MNIST？你能解释一下如何@sebrockm做到这一点吗

import numpy as np

all_train_x = np.concatenate((mnist_train_x, my_train_x))
all_train_y = np.concatenate((mnist_train_y, my_train_y))