Python 3.x 如何更改X轴以使其反映数据点

我想更改x轴，使其实际反映我的数据，并重新格式化，使股票代码间距以20为增量。“波长”范围为100-320，但在实际图形上，它是从0-400。我尝试了xlim函数，它似乎刚刚放大了

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.pyplot import figure


Data_06 = pd.read_csv('/Users/....')
Data_06 = Data_06.transpose()
Data_06['Average'] = Data_06.mean(axis=1)
Data_06.reset_index(drop=False, inplace=True)
Data_06.rename(columns={'index':'Wavelength'}, inplace=True)

Data_06_Average = Data_06['Average']
Data_06_Average.plot(x=Data_06['Wavelength'],y=Data_06['Average'])
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10.5,5.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)


plt.ylabel('Intensity')
plt.xlabel("Wavelength (nm)")
plt.show()

---

检查

df.plot

@ImportanceOfBeingErnest的正确语法我也尝试了scalex和ax.setxticks参数，但似乎没有任何效果。。。。我对Python相当陌生，已经在这个简单的任务上呆了好几天了：（我非常感谢任何额外的输入！谢谢。在这种情况下，请检查其他人如何使用

df.plot

。没有任何现有的脚本使用类似

df.plot（x=df[“col1”]，y=df[“col2”]）

。