Python 3.x 在中使用drop方法时出现无效语法错误

在使用.drop函数从数据集中删除列时，我一直遇到语法错误。这是我的密码：

df= ratings.drop(['movieId', 'userId', axis=1])
df

movieId和userId来自数据集评级，我正试图删除这两列

我做错了什么？

试试这个

df = ratings.drop(['movieId', 'userId'], axis=1) df

您将结束括号放错了位置

考虑数据帧

df

df = pd.DataFrame(dict(movieId=[1], userId=[2], A=[3], B=[4]))
print(df)

   A  B  movieId  userId
0  3  4        1       2

然后

屈服

在下列情况下：

price_data.drop[index_to_drop, axis=0, inplace=True]

错误在括号中： 将方括号更改为普通括号：

price_data.drop(index_to_drop, axis=0, inplace=True)

---

我试过了，然后又出现了一个错误，说“axis中不包含标签['movieId''userId']。但是movieId和userId在columns@CABurns那么您的列名中可能有空白。请尝试

df.columns=df.columns.str.strip（）

，然后尝试

拖放

。要查看空白<代码>打印（df.columns.tolist（））并查看是否看到任何意外情况。它仍然显示“axis中未包含标签['movieId''userId']。打印时，它不会在中显示movieId和userIdoutput@CABurns是的，这就是错误。但是，

print（df.columns.tolist（））

会说什么呢？这是我从print输出的结果：[“姓名”、“性别”、“出生”、“年份”、“标题”、“类型”、“评级”]我看不到电影ID和用户ID

df.drop(['movieId', 'userId'], axis=1)

   A  B
0  3  4

price_data.drop[index_to_drop, axis=0, inplace=True]

price_data.drop(index_to_drop, axis=0, inplace=True)