Python 3.x 在布尔条件上比较float64数据类型

有人可以检查下面的代码并建议所需的更改。我想将float64数据类型与boolinif语句进行比较

if (df1['A'].max() > pd.to_numeric(df2['X']) | (df1['A'].max()-df1['A'].mean())/ df1['A'].mean()):
print(.........)

编译错误-

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类型错误：无法将数据类型的[float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较。

无法将数组与标量值进行比较

df1['a'].max（）>pd.to_numeric（df2['X']）

您在这里试图实现什么？@EdChum，df1['a']）。max（）返回一个值，因此可以进行比较。问题在于使用或评估另一个条件。我再次要求您完整地解释您的逻辑，将标量与左侧的数组进行比较，然后将其与将产生标量的内容进行比较，然后尝试

如果
所有这些，数组的存在将产生一个布尔数组，如果
不处理该数组，则
将不处理该数组