Python 3.x 包含if条件的while循环的矢量化

我想矢量化一个过滤过程，在这个过程中我使用了while循环和if条件。为了解释这一点，我举了一个简单的例子。假设我有一个数学函数：

f（x）=-x**2+0.25

，我想生成特定数量的点，

num\u sample

，介于-1和1之间，其中

f（x）>0

。我使用while循环编写了以下函数，以在点数等于所需数时停止

import numpy as np    
def f(x):
    return -(x[:,0]**2+x[:,1]**2)+0.25

def generate_x(num_sample):
    xy_array = np.empty((num_sample,2))
    x_tmp = np.empty((1,2))
    counter = 0
    while counter < num_sample:
        x_tmp[:,0] = np.random.uniform(low=-1., high=1., size=(1,))
        x_tmp[:,1] = np.random.uniform(low=-1., high=1., size=(1,))
        if f(x_tmp) > 0.:
            xy_array[counter,:] = x_tmp
            counter += 1
            
    return xy_array

将numpy导入为np
def f（x）：
返回-（x[：，0]**2+x[：，1]**2）+0.25
def生成_x（num_样本）：
xy_数组=np.empty（（num_样本，2））
x_tmp=np.空（（1,2））
计数器=0
当计数器0：
xy_阵列[计数器，：]=x_tmp
计数器+=1
返回xy_数组

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我想知道是否有一种方法可以矢量化

生成\u x

过程。另外，我不想生成大量的点并过滤出给出正f的点。

你想要一个结果为一个值的

np.array

列表吗？@MichaelSzczesny:我需要一个x点列表，所有这些点都给出f（x）>0。对于这个简单的例子，x可以是一个数字或大小为（1，）的np.array，正如x_tmp一样。但是对于我原来的问题，x是一个多维np.array，因此x_list是一个np.array的列表。你想对python

列表的构造进行向量化吗？@MichaelSzczesny:实际上不是。我只是编辑了最简单的代码，以便更接近我的实际需要。通常的numpy方法是做你不想做的事情。问题-你为什么不想这样做？