Python 3.x 什么时候应该在子流程上使用Python git

我试图说服我的同事，使用子流程来获取回购头是不好的，因为生成子流程或创建流程有很多开销。为了说服他，我创建了两个脚本并对它们进行了分析，但结果并不是我所期望的（pythongit将比subprocess更快）

这是我分析的第一个脚本-

test\u git\u module.py

import git


def test():

    repo = git.Repo(".", search_parent_directories=True)

test()

在使用cProfile-

python3-m cProfile test\u git\u module-s对其进行评测后，我得到的输出是在0.130秒内进行的78059次函数调用（75806次基本调用）

另一方面，当我分析脚本test_subprocess.py时，输出是

0.017秒内完成6529个函数调用（6430个基本调用）

test_subprocess.py

import subprocess
import os
import sys


def test():

    SELF_DIRPATH = os.path.dirname(__file__)
    WORKSPACE_DIRPATH = (
        subprocess.run(["git", "rev-parse", "--show-toplevel"], stdout=subprocess.PIPE, check=True)
        .stdout.decode(sys.stdout.encoding)
        .strip()
    )

test()

---

因此，很明显，在这个python中，git一点帮助都没有，而且它执行此类任务的速度非常慢。这就引出了一个问题：何时以及为什么要在子流程上使用Python GIT

没有为执行速度创建git模块。调用shell命令并解析输出会使代码不可读，难以维护，有时可能会很棘手。调用python函数而不是

subprocess.run

通常更优雅、可读和方便

git rev parse——show toplevel

是一个简单的解析输出。git日志怎么样？我并不是说这是不可能的，但是95%的代码都是关于调用shell和解析输出的，而不是关于逻辑的。显然，您可以为需要的每个命令创建一个函数，但这正是

git

模块已经具备的功能

---

这就像ORM和裸SQL查询一样。大多数开发人员为了方便而喜欢ORM。

git

模块不是为了提高执行速度而创建的。调用shell命令并解析输出会使代码不可读，难以维护，有时可能会很棘手。调用python函数而不是

subprocess.run

通常更优雅、可读和方便

git rev parse——show toplevel

是一个简单的解析输出。git日志怎么样？我并不是说这是不可能的，但是95%的代码都是关于调用shell和解析输出的，而不是关于逻辑的。显然，您可以为需要的每个命令创建一个函数，但这正是

git

模块已经具备的功能

---

这就像ORM和裸SQL查询一样。大多数开发人员更喜欢ORM以方便使用。

使用

子流程

具有明显的优势

• 子流程

  模块是标准库的一部分
• 这是一种你会经常遇到的模式；不是每个程序都有Python模块
• 在现代（尤其是类UNIX）系统上，创建进程既快速又便宜

至于解析输出，使用

git log

可以轻松解析输出

git log --pretty=format:"%h%x09%an%x09%ad%x09%s"

（来自） 这会将每个提交生成为一行，字段由制表符分隔；非常容易转换

import subprocess as sp

args = ['git', 'log', '--pretty=format:%h%x09%an%x09%ad%x09%s']
commits = [ln.split('\t') for ln in sp.check_output(args, text=True).splitlines()]

当然，还有其他程序处理输出比较困难。但是,

• 文本是一个通用接口
• 这是Python数据转换和处理是该语言的核心优势

---

使用

子流程

具有明显的优势

• 子流程

  模块是标准库的一部分
• 这是一种你会经常遇到的模式；不是每个程序都有Python模块
• 在现代（尤其是类UNIX）系统上，创建进程既快速又便宜

至于解析输出，使用

git log

可以轻松解析输出

git log --pretty=format:"%h%x09%an%x09%ad%x09%s"

（来自） 这会将每个提交生成为一行，字段由制表符分隔；非常容易转换

import subprocess as sp

args = ['git', 'log', '--pretty=format:%h%x09%an%x09%ad%x09%s']
commits = [ln.split('\t') for ln in sp.check_output(args, text=True).splitlines()]

当然，还有其他程序处理输出比较困难。但是,

• 文本是一个通用接口
• 这是Python数据转换和处理是该语言的核心优势

---

作为对位；实际上我更喜欢使用SQL查询。例如它们允许您考虑在查询或Python中最好完成哪种数据转换，作为对位；实际上我更喜欢使用SQL查询。例如它们允许您考虑在查询或Python中最好完成哪些数据转换。