Python 3.x pytorch中的apply（fn）函数如何处理没有返回语句作为参数的函数？_Python 3.x_Pytorch

Python 3.x pytorch中的apply（fn）函数如何处理没有返回语句作为参数的函数？

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Python 3.x pytorch中的apply（fn）函数如何处理没有返回语句作为参数的函数？,python-3.x,pytorch,Python 3.x,Pytorch,我对以下代码片段有一些疑问： >>> def init_weights(m): print(m) if type(m) == nn.Linear: m.weight.data.fill_(1.0) print(m.weight) >>> net = nn.Sequential(nn.Linear(2, 2), nn.Linear(2, 2)) >>> net.a

我对以下代码片段有一些疑问：

>>> def init_weights(m):
        print(m)
        if type(m) == nn.Linear:
            m.weight.data.fill_(1.0)
            print(m.weight)

>>> net = nn.Sequential(nn.Linear(2, 2), nn.Linear(2, 2))
>>> net.apply(init_weights)

apply（）是pytorch.nn包的一部分。您可以在这个包的文档中找到代码。最后的问题： 1.为什么这个代码示例可以工作，尽管当它被指定为apply（）时，init_weights（）中没有添加参数或括号？

2.当函数init_weights（m）作为函数apply（）的参数（不带括号和m）给出时，它的参数m从何而来？

我们在上述文档中找到了您的问题的答案：

将

fn

递归应用于每个子模块（由返回）还有我自己。典型用途包括初始化模型的参数（另见）

为什么这个代码示例可以工作，尽管在init_weights（）中没有添加参数或括号，但它被指定为apply（）？

在调用
```
apply
```
之前，不会调用给定的函数
```
init_weights
```
，这正是因为没有括号，而是将对
```
init_weights
```
的引用提供给
```
apply
```
，并且只从
```
apply
```
内部调用
```
init_weights
```

当函数init_weights（m）作为参数提供给函数apply（）而不带括号和m时，它的参数m从何而来？

它通过
```
apply
```
中的每个调用获取其参数，并且，正如文档所述，由于方法调用
```
net.apply（…）
```
，它被调用来迭代（在本例中）
```
net
```
的每个子模块以及
```
net
```
本身