Python 3.x 如何确定图像中的对象方向？

我应该根据无人驾驶飞机的图像来确定船只的方向，不管它是从前方停靠还是从后方停靠

我尝试分割船图像的bbox，通过对船bbox设置阈值来使用二值图像， 我试着把bbox分成两半，计算每一半的蓝色像素之和，因为这个三角形的形状，船的前部会有更多的水，但是没有用

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我的问题是，如何使用图像处理技术确定船只的正确方向

使用语义分割来检测码头

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还有一种关键点方法来检测船只，这种方法通常用于人脸识别，但我认为它会对你的情况有所帮助

使用语义分割来检测码头

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还有一种检测船只的关键点方法，这种方法通常用于人脸识别，但我认为它对你的情况会有所帮助

我在许多项目中使用这种方法来检测目标方向。你需要在你的图像上训练神经网络。然后它将预测船只的位置和方向。

我在许多项目中使用它来检测对象方向。你需要在你的图像上训练神经网络。然后它将预测船只的位置和方向。

您是否尝试创建自定义标签类别，并测量前方或后方的概率？我有一种感觉，您使用的上述逻辑可能并不总是有效的，但这在很大程度上取决于数据集。谢谢您的回答，我想做一个二元分类，看看船是左还是右，但我想先看看一些经典的视觉技术，由于训练过程中的数据增加会翻转图像，因此使用对象检测模型将不起作用。您能举一个图像示例吗？这可能有助于找到一个合适的解决方案。您是否尝试创建自定义标记的类别，并测量前面或后面的概率？我有一种感觉，您使用的上述逻辑可能并不总是有效的，但这在很大程度上取决于数据集。谢谢您的回答，我想做一个二元分类，看看船是左还是右，但我想先看看一些经典的视觉技术，由于训练过程中的数据增加会翻转图像，因此使用对象检测模型将不起作用。您能举一个图像示例吗？这有助于找到适当的解决办法。