Python 3.x 如何使用python在tensorflow中使用.ckpt扩展而不是.meta扩展保存神经网络模型？

我不熟悉tensorflow和python。我试图用

.ckpt

扩展保存我训练过的神经网络模型。为此，我使用了以下代码：

with tf.Session() as sess:
        sess.run(tf.initialize_all_variables())
        saver = tf.train.Saver()
        for epoch in range(hm_epochs):
            epoch_loss = 0

            i =0;

            while i < len(train_x):
                start = i
                end = i+batch_size
                batch_x = np.array(train_x[start:end])
                batch_y = np.array(train_y[start:end])

                _, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dict={x: batch_x, y: batch_y})
                epoch_loss += c

                i += batch_size

            print('Epoch', epoch+1, 'completed out of',hm_epochs,'loss:',epoch_loss)

        correct = tf.equal(tf.argmax(prediction, 1), tf.argmax(y, 1))

        accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct, 'float'))
        print('Accuracy:',accuracy.eval({x:test_x, y:test_y}))
        saver.save(sess, 'my-model')

将tf.Session（）作为sess的

：
sess.run（tf.initialize\u all\u variables（））
saver=tf.train.saver（）
对于范围内的历元（hm_历元）：
历元损失=0
i=0；
当i

---

但这将使用

.meta

扩展保存模型。有人能帮我用

.ckpt

扩展名保存模型吗

您的代码很好：您不需要使用

.ckpt

扩展名保存检查点

检查点文件的版本1（V1）中仅使用了

.ckpt

扩展名。 从Tensorflow

0.12

可以读取检查点V1，但当您保存一个新的检查点时，它将使用V2格式，您选择的名称只是

.meta

和

.index

文件的前缀

---

如果确实需要编写

.ckpt

文件，则必须将Tensorflow安装降级为

您的代码很好：不需要使用
.ckpt
扩展名保存检查点

检查点文件的版本1（V1）中仅使用了
.ckpt
扩展名。
从Tensorflow
0.12
可以读取检查点V1，但当您保存一个新的检查点时，它将使用V2格式，您选择的名称只是
.meta
和
.index
文件的前缀

如果确实需要编写
.ckpt
文件，则必须将Tensorflow安装降级为