Python 3.x 如果值低于阈值，则获取数据帧的标头，否则放入'；噪音'；

我有一个数据框，如下所示：

speaker  Scarlett Johanson  Mark Ruffalo  Chris Evans
0                 0.790857      1.044091     0.984198
1                 0.895030      0.672590     1.072131
2                 0.925493      0.078618     0.800736
3                 0.296032      0.550027     0.978062
4                 0.669364      0.499356     0.940024

因此，我试图实现的是，如果行最小值大于阈值，比如说0.3，我希望值为“噪波”，否则我希望列的名称为值

例如：第0行->最小值为0.7，大于0.3，因此

噪音

第二行->最小值为0.07，小于0.3，因此值应为
标记Ruffalo

我试图在一个新的专栏中得到这个信息，比如说
“最终结果”

我试过这样的方法：

d['final'] = np.where(d.min(axis=1) >= 0.3, 'noise', 'no_noise') 

但不了解如何用列标题替换文本
'no\u noise'
。提前感谢您的帮助。
解决方案1:
df.idxmin
：

使用查找最小索引，它返回请求轴上第一次出现的最小值的索引

# set speaker as index so it's out of the way
df.set_index('speaker', inplace=True)
# set your threshold
thresh = 0.3
# use np.where with `df.idxmin` as the other
df['final'] = np.where(df.min(1) > thresh, 'noise', df.idxmin(1))

>>> df
         Scarlett Johanson  Mark Ruffalo  Chris Evans              final
speaker                                                                 
0                 0.790857      1.044091     0.984198              noise
1                 0.895030      0.672590     1.072131              noise
2                 0.925493      0.078618     0.800736       Mark Ruffalo
3                 0.296032      0.550027     0.978062  Scarlett Johanson
4                 0.669364      0.499356     0.940024              noise

解决方案2:
np.argmin
您可以使用查找找到最小值的位置，并根据调用
np的结果对列名进行索引。其中
：

# set speaker as index so it's out of the way
df.set_index('speaker', inplace=True)   
# set your threshold
thresh = 0.3
# use np.where and np.argmin:
df['final'] = np.where(df.min(1) > thresh, 'noise', df.columns[np.argmin(df.values,1)])

>>> df
         Scarlett Johanson  Mark Ruffalo  Chris Evans              final
speaker                                                                 
0                 0.790857      1.044091     0.984198              noise
1                 0.895030      0.672590     1.072131              noise
2                 0.925493      0.078618     0.800736       Mark Ruffalo
3                 0.296032      0.550027     0.978062  Scarlett Johanson
4                 0.669364      0.499356     0.940024              noise