Pandas 如何将新列中的值附加到表中的空行

你好，stackoverflow社区

这是我的样本数据

Code      Sales   HeadQuarter
 CC       1000       XYZ
 AA       NaN        YYZ
 BB       2000       NaN
 DD       NaN        NaN

因为我必须将一个新列附加到至少包含一个NaN值的相应行中。新列可以包含任何值。我使用1作为值

新桌子应该是这样的

Code       Sales        HeadQuarter   New_column
CC         1000           XYZ              
AA         NaN            YYZ            1
BB         2000           NaN            1
DD         NaN            NaN            1

有人能帮我吗

---

提前谢谢

测试缺失的值，并在掩码的每行至少获取

True

，并在以下位置创建新列：

如果需要为匹配和不匹配设置2个值，请使用：

df.loc[df.isna().any(axis=1), 'New_column'] = 1
print (df)
  Code   Sales HeadQuarter  New_column
0   CC  1000.0         XYZ         NaN
1   AA     NaN         YYZ         1.0
2   BB  2000.0         NaN         1.0
3   DD     NaN         NaN         1.0

df['New_column']  = np.where(df.isna().any(axis=1), 1, '')
print (df)
  Code   Sales HeadQuarter New_column
0   CC  1000.0         XYZ           
1   AA     NaN         YYZ          1
2   BB  2000.0         NaN          1
3   DD     NaN         NaN          1