Python 3.x FailedPremissionError:GetNext（）失败，因为迭代器尚未在Tensorflow 2.3中初始化

为什么在Tensorflow 2.3中，当不再有会话概念时，会出现dataset not initialized错误

将tensorflow导入为tf
打印（tf.\U版本\U）
bm=tf.estimator.BaselineRegressor(
model_dir=None，label_dimension=1，weight_column=None，optimizer='Ftrl'，
)
def create_dummy_data（）：
d=tf.data.Dataset.from_生成器（lambda:
iter(
（{'osName'：b'Android OS'，'osVersion'：b'5.1.1'，
“设备模型”：b'dfjhgsdjhfshfjsgdjhf'}，100），
...
),
输出类型=({
“osName”：tf.string，
“osVersion”：tf.string，
“deviceModel”：tf.string
}，tf.int32）
返回d
#输入\ u fns=数据输入fns（）
火车(
创建虚拟数据，
步骤=6
)

将整个代码粘贴到