Python 3.x Python 3；MatplotLib；方框图错误

我是python/pandas新手，尝试使用iris数据集创建箱线图

这是我的密码

import pandas as pd
iris_filename = '/Users/pro/Documents/Code/Data Science/Iris/IRIS.csv'
    iris = pd.read_csv(iris_filename, header = None, 
names= ['sepal_lenght','sepal_width','petal_lenght','petal_width','target'])
plt.boxplot(iris)

我得到这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-e190e88674b0> in <module>()
----> 1 plt.boxplot(iris)

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py in boxplot(x, notch, sym, vert, whis, positions, widths, patch_artist, bootstrap, usermedians, conf_intervals, meanline, showmeans, showcaps, showbox, showfliers, boxprops, labels, flierprops, medianprops, meanprops, capprops, whiskerprops, manage_xticks, autorange, zorder, hold, data)
   2784                          whiskerprops=whiskerprops,
   2785                          manage_xticks=manage_xticks, autorange=autorange,
-> 2786                          zorder=zorder, data=data)
   2787     finally:
   2788         ax._hold = washold

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1890                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1891                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1892             return func(ax, *args, **kwargs)
   1893         pre_doc = inner.__doc__
   1894         if pre_doc is None:

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in boxplot(self, x, notch, sym, vert, whis, positions, widths, patch_artist, bootstrap, usermedians, conf_intervals, meanline, showmeans, showcaps, showbox, showfliers, boxprops, labels, flierprops, medianprops, meanprops, capprops, whiskerprops, manage_xticks, autorange, zorder)
   3266             bootstrap = rcParams['boxplot.bootstrap']
   3267         bxpstats = cbook.boxplot_stats(x, whis=whis, bootstrap=bootstrap,
-> 3268                                        labels=labels, autorange=autorange)
   3269         if notch is None:
   3270             notch = rcParams['boxplot.notch']

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py in boxplot_stats(X, whis, bootstrap, labels, autorange)
   1984 
   1985     # convert X to a list of lists
-> 1986     X = _reshape_2D(X)
   1987 
   1988     ncols = len(X)

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py in _reshape_2D(X)
   2245                 X = [X.ravel()]
   2246             else:
-> 2247                 X = [X[:, i] for i in xrange(ncols)]
   2248         else:
   2249             raise ValueError("input `X` must have 2 or fewer dimensions")

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py in <listcomp>(.0)
   2245                 X = [X.ravel()]
   2246             else:
-> 2247                 X = [X[:, i] for i in xrange(ncols)]
   2248         else:
   2249             raise ValueError("input `X` must have 2 or fewer dimensions")

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2057             return self._getitem_multilevel(key)
   2058         else:
-> 2059             return self._getitem_column(key)
   2060 
   2061     def _getitem_column(self, key):

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in _getitem_column(self, key)
   2064         # get column
   2065         if self.columns.is_unique:
-> 2066             return self._get_item_cache(key)
   2067 
   2068         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in _get_item_cache(self, item)
   1382         """Return the cached item, item represents a label indexer."""
   1383         cache = self._item_cache
-> 1384         res = cache.get(item)
   1385         if res is None:
   1386             values = self._data.get(item)

TypeError: unhashable type: 'slice'

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TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 plt.箱线图（iris）
/箱线图中的anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py
2784晶须圈=晶须圈，
2785 manage\u xticks=manage\u xticks，autorange=autorange，
->2786 zorder=zorder，data=data）
2787最后：
2788 ax.\U hold=洗旧
/内部的anaconda/lib/python3.5/site packages/matplotlib/__init__.py（ax，*args，**kwargs）
1890警告。警告（消息%（标签名称，函数名称），
1891运行时警告，堆栈级别=2）
->1892返回函数（ax，*args，**kwargs）
1893预存单据=内部单据__
1894如果pre_doc为无：
/箱线图中的anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes//u axes.py（self、x、notch、sym、vert、whis、positions、width、patch\u artist、bootstrap、usermedians、conf\u interval、meanline、showmeans、showcaps、showbox、showfliers、boxprops、flips、medianpprops、meanprops、willsprops、manage\xticks、autorange、zorder）
3266 bootstrap=rcParams['boxplot.bootstrap']
3267 bxpstats=cbook.boxplot_stats（x，whis=whis，bootstrap=bootstrap，
->3268标签=标签，自动范围=自动范围）
3269如果槽口为无：
3270槽口=rcParams['boxplot.notch']
/箱线图统计中的anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py（X、whis、引导、标签、自动范围）
1984
1985#将X转换为列表列表
->1986年X=_重塑_2D（X）
1987
1988年ncols=len（X）
/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py in_重塑_2D（X）
2245 X=[X.ravel（）]
2246其他：
->2247 X=[X[：，i]表示X范围内的i（ncols）]
2248其他：
2249 raise VALUE ERROR（“输入'X'必须有2个或更少的维度”）
/anaconda/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py in（.0）
2245 X=[X.ravel（）]
2246其他：
->2247 X=[X[：，i]表示X范围内的i（ncols）]
2248其他：
2249 raise VALUE ERROR（“输入'X'必须有2个或更少的维度”）
/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in____getitem_u___（self，key）
2057返回自我。\u获取项目\u多级（键）
2058其他：
->2059返回自我。\u获取项目\u列（键）
2060
2061 def_getitem_列（自身，键）：
/_getitem_列中的anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py（self，key）
2064#获取列
2065如果self.columns.u是唯一的：
->2066返回自我。\u获取\u项目\u缓存（密钥）
2067
2068#重复列和可能的降维
/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in_get_item_缓存（self，item）
1382“返回缓存项，项表示标签索引器。”“”
1383缓存=自身。\u项目\u缓存
->1384 res=cache.get（项）
1385如果res为无：
1386 values=self.\u data.get（项目）
TypeError:不可损坏的类型：“切片”

---

我在网上搜索了这个问题，似乎找不到这个问题的答案。我将非常感谢您在这方面提供的任何帮助。

您正在调用matplotlib来框绘数据帧虹膜。。。由于您已经在使用Pandas导入.csv，您还应该使用它进行打印：

iris.boxplot()