Python 3.x 筛选数据帧行

我有一个数据框，它有一列数字。列的数据是由逗号分隔的数字字符串

numbers
-------
1,3,4,5,17,30
5,6,18,37,41,42
1,2,5,14,19,20
1,5,13,20,29,31
1,9,10,11,14,17
2,9,13,25,30,35

如何获取仅包含数字1和5的所有字符串

所需输出：

numbers
-------
1,3,4,5,17,30
1,2,5,14,19,20
1,5,13,20,29,31

---

您可以创建df，并对这两种情况进行比较。最后筛选人：

另一种具有以下条件的解决方案：

a = df['numbers'].str.contains(',1,|,1$|^1,')
b = df['numbers'].str.contains(',5,|,5$|^5,')

df = df[a & b]
print (df)
           numbers
0    1,3,4,5,17,30
2   1,2,5,14,19,20
3  1,5,13,20,29,31

---

您想要的输出是什么？如果需要

1

或

5

，我们可以使用一个regexyes来过滤数据。但是如果需要

1

和

5

我想不会。我的意思是，我们可以编写一个正则表达式，同时过滤所有包含1和5的字符串。

df1.eq（1）。any（1）&df1.eq（5）。any（1）

可以替换为

df1.isin（[1,5]）。any（1）

，no？@HmH-我认为不可能检查它，因为需要

和

，而不是

或

a = df['numbers'].str.contains(',1,|,1$|^1,')
b = df['numbers'].str.contains(',5,|,5$|^5,')

df = df[a & b]
print (df)
           numbers
0    1,3,4,5,17,30
2   1,2,5,14,19,20
3  1,5,13,20,29,31