Python 3.x 熊猫：查找给定列包含特定子字符串的行

我有以下代码，试图找到

my_df

中的行，其中

column_A

中的值包含子字符串“abc”

my_df['abc' in my_df.column_A]

但我得到了以下错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-9aaddc5e75d8> in <module>()
      7 
      8 
----> 9  my_df['abc' in my_df.column_A]

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2057             return self._getitem_multilevel(key)
   2058         else:
-> 2059             return self._getitem_column(key)
   2060 
   2061     def _getitem_column(self, key):

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _getitem_column(self, key)
   2064         # get column
   2065         if self.columns.is_unique:
-> 2066             return self._get_item_cache(key)
   2067 
   2068         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/generic.py in _get_item_cache(self, item)
   1384         res = cache.get(item)
   1385         if res is None:
-> 1386             values = self._data.get(item)
   1387             res = self._box_item_values(item, values)
   1388             cache[item] = res

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/internals.py in get(self, item, fastpath)
   3539 
   3540             if not isnull(item):
-> 3541                 loc = self.items.get_loc(item)
   3542             else:
   3543                 indexer = np.arange(len(self.items))[isnull(self.items)]

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2134                 return self._engine.get_loc(key)
   2135             except KeyError:
-> 2136                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2137 
   2138         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()

KeyError: False

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
7.
8.
---->9 my_df[“my_df.column_A”中的“abc”]
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in_u__获取项目（self，key）
2057返回自我。\u获取项目\u多级（键）
2058其他：
->2059返回自我。\u获取项目\u列（键）
2060
2061 def_getitem_列（自身，键）：
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py在_getitem_列中（self，key）
2064#获取列
2065如果self.columns.u是唯一的：
->2066返回自我。\u获取\u项目\u缓存（密钥）
2067
2068#重复列和可能的降维
/缓存中的usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/generic.py（self，item）
1384 res=cache.get（项）
1385如果res为无：
->1386 values=self.\u data.get（项目）
1387 res=自身。方框\项目\值（项目，值）
1388缓存[项目]=res
/get中的usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/internals.py（self、item、fastpath）
3539
3540如果不为空（项目）：
->3541 loc=自身物品。获取物品位置（物品）
3542其他：
3543 indexer=np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
/get_loc中的usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/index/base.py（self、key、method、tolerance）
2134返回发动机。获取位置（钥匙）
2135键错误除外：
->2136返回self.\u引擎。获取self.\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
2137
2138 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas/index.pyx（pandas/index.c:4164）（）
pandas/index.pyx在pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas/index.c:4028）（）
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas/src/hashtable_class_helper.pxi（pandas/hashtable.c:13166）（）
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas/src/hashtable_class_helper.pxi（pandas/hashtable.c:13120）（）
KeyError:错误

---

你知道怎么解决这个问题吗？谢谢

这将返回所需的行

my_df[my_df['column_A'].str.contains('abc')]