Python 3.x 如何在Conv神经网络（Unet）中输入nifti图像
在我的论文中，我有16张nifti MRI图像（Dim:162×162×192），我的计划是使用Conv神经网络，我将10张和6张图像分为训练图像和测试图像。Python 3.x 如何在Conv神经网络（Unet）中输入nifti图像,python-3.x,conv-neural-network,unity3d-unet,nifti,medical-imaging,Python 3.x,Conv Neural Network,Unity3d Unet,Nifti,Medical Imaging,在我的论文中，我有16张nifti MRI图像（Dim:162×162×192），我的计划是使用Conv神经网络，我将10张和6张图像分为训练图像和测试图像。 问题是，如何在Unet中提供nifti图像作为输入和输出的列车图像，以及如何提供测试图像？谢谢。您可以使用。这是一个将NIfTI图像输入UNet进行3D大脑分割的方法。您可以使用。这是一个将NIfTI图像送入UNet进行3D大脑分割的方法。为更清晰起见，设置问题的格式。@Naemul使用Nibabel库从NIfTI图像中提取png文件形式
问题是，如何在Unet中提供nifti图像作为输入和输出的列车图像，以及如何提供测试图像？谢谢。您可以使用。这是一个将NIfTI图像输入UNet进行3D大脑分割的方法。您可以使用。这是一个将NIfTI图像送入UNet进行3D大脑分割的方法。为更清晰起见，设置问题的格式。@Naemul使用Nibabel库从NIfTI图像中提取png文件形式的图像，然后将其作为图像直接送入网络，您还将有图像作为输出。@BelalHomaidan感谢您的回答，但我需要输出文件作为nifty，在这种情况下，我必须重新将所有输出重建到nifti中。我仍然不知道如何保持所有信息与原始信息相同。@Naemul保存标题和仿射变换，在预测后，您可以在3D数组中堆叠图像，并将其与标题和仿射变换连接，然后您可以将它们格式化为nifti，阅读Nibabel文档，这很简单。将问题格式化以使其更清晰。@Naemul使用Nibabel库从Nifti图像中提取图像作为png文件，然后将其作为图像直接传送到网络，您也可以将图像作为输出。@BelalHomaidan感谢您的回答，但我需要作为漂亮的输出文件，在这种情况下，我必须将所有输出重新构建到nifti中。我仍然不知道如何保持所有信息与原始信息相同。@Naemul保存标题和仿射变换，在预测后，您可以在3D数组中堆叠图像，并将其与标题和仿射变换连接，然后您可以将其格式化为nifti，阅读Nibabel文档，这很容易。