Python 3.x 如何在scipy.optimize.differential_进化中启用并行？

我正在尝试使用scipy.optimize中的微分进化来寻找函数的全局最小值。如scipy参考指南中所述，我应该在选项中设置： 更新='deferred'，workers=核心数

但是，当我运行代码时，它会冻结并且什么也不做。我如何解决这个问题，或者有没有更好的方法来并行化全局优化器

以下是我的代码：

scipy.optimize.differential_evolution(objective, bnds, args=(), 
            strategy='best1bin', maxiter=1e6,
            popsize=15, tol=0.01, mutation=(0.5, 1),    
            recombination=0.7, seed=None,
            callback=None, disp=False, polish=True,
            init='latinhypercube', atol=0,
            updating='deferred',workers=2)

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我自己也遇到了同样的问题。在版本

1.2.0

中添加了对

scipy.optimize.differential_evolution

中并行性的支持，并且我的版本太旧了。在查找文档时，最重要的结果也指的是旧版本。更新的文档可以在上找到

我使用virtualenvironment和pip进行包管理，要升级到最新版本的scipy，我只需运行

pip安装--升级scipy

。如果使用anaconda，您可能需要执行以下操作：例如，

conda安装scipy=1.4.1

为了激活并行性，对于特定数量的内核，将

workers

标志设置为

>1

，或者将

workers=-1

设置为使用所有可用内核

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一个警告：不要犯和我一样的错误，尝试在Windows上直接在Python脚本的顶层运行差分进化，因为它不会运行。这是由于

多处理.Pool

的功能。具体而言，不是以下内容：

import scipy.optimize

def minimize_me(x, *args):
    ...  # Your code
    return result

# DO NOT DO LIKE THIS
...  # Prepare all the arguments
# This will give errors
result = scipy.optimize.differential_evolution(minimize_me, bounds=function_bounds, args=extraargs,
                                               disp=True, polish=False, updating='deferred', workers=-1)
print(result)

使用以下代码：

import scipy.optimize

def minimize_me(x, *args):
    ...  # Your code
    return result

# DO LIKE THIS
if __name__ == "__main__":
    ...  # Prepare all the arguments
    result = scipy.optimize.differential_evolution(minimize_me, bounds=function_bounds, args=extraargs,
                                                   disp=True, polish=False, updating='deferred', workers=-1)
    print(result)

有关Windows上并行执行的更多信息，请参阅本文：

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请注意，即使不是在Windows上，如果uuu name uuu==“uuu main uuuu”：

使用Spyder运行此代码时，它也会给我以下错误：differential_evolution（）得到一个意外的关键字参数“updateing”，我安装了conda，而不是使用IDLE，现在它的工作原理是，从你的评论到，我会给它一个机会，让你知道。您可以添加您正在使用的目标、边界和scipy版本吗？另外，关于

workers

参数，您在哪里找到的？我在网页上找不到它不幸的是，有人知道为什么吗？@Varlor可能是你代码的特定内容，也许可以分享一些细节？