Python 3.x 是否从Python中的嵌套列表中删除连续重复项？

我有一个嵌套列表，其结构如下：

mylist = [['A', 'Car', '15'], ['A', 'Car', '15'], ['A', 'Plane', '16'], ['A', 'Bike', '20'], ['A', 'Car', '16'], ['A', 'Boat', '16']]

它是超长的，大约有1000万个元素。我有很多这样的清单。我想做的是：

如果mylist中每个连续元素的第三项字符串编号重复，请删除包含此重复项的元素

例如：

['A'，'Car'，'15']和['A'，'Car'，'15']是mylist中的连续元素，它们都包含'15'，因此它们是连续的重复项，应该删除其中一个

类似地，['A'、'Car'、'16']和['A'、'Boat'、'16']是连续的，并且都包含'16'，因此应该删除一个

因此，我最终会得出以下结论：

newlist = [['A', 'Car', '15'], ['A', 'Plane', '16'], ['A', 'Bike', '20'], ['A', 'Car', '16']]

我最初写道：

for ele in mylist:
    eleindex = mylist.index(ele)
    previousele = mylist[eleindex-1]
    if float(ele[2]) != float(previousele[2]):
        newlist.append(ele)

不幸的是，我写的代码对如此长的列表太长了。因此，我开始在网上查找，并了解到使用groupby的itertools库在做这类事情时非常有用，而且速度非常快。然后我找到了一些我尝试模仿的例子，但是，它们主要是针对简单的列表，而不是像我的情况那样稍微复杂一点的东西。在修改之后，我不知道如何将它用于嵌套列表

那么，有人知道如何快速完成这项任务吗？此外，如果您有一个比itertools更快的解决方案，那就更好了

使用itertools.groupby的解决方案：

印刷品：

[['A', 'Car', '15'], ['A', 'Plane', '16'], ['A', 'Bike', '20'], ['A', 'Car', '16']]

具有10_000_000项目列表的基准：

from timeit import timeit
from random import randint
from itertools import groupby

mylist = []
for i in range(10_000_000):
    mylist.append(['X', 'X', str(randint(0, 20))])

def f1():
    out = [next(g) for _, g in groupby(mylist, lambda k: k[2])]
    return out

t1 = timeit(lambda: f1(), number=1)

print(t1)

这在我的机器AMD 2400G、Python 3.8上打印：

2.408908904006239

使用itertools.groupby的解决方案：

印刷品：

[['A', 'Car', '15'], ['A', 'Plane', '16'], ['A', 'Bike', '20'], ['A', 'Car', '16']]

具有10_000_000项目列表的基准：

from timeit import timeit
from random import randint
from itertools import groupby

mylist = []
for i in range(10_000_000):
    mylist.append(['X', 'X', str(randint(0, 20))])

def f1():
    out = [next(g) for _, g in groupby(mylist, lambda k: k[2])]
    return out

t1 = timeit(lambda: f1(), number=1)

print(t1)

这在我的机器AMD 2400G、Python 3.8上打印：

2.408908904006239