Python 3.x 将png转换为8位位图

我尝试将8位PNG转换为8位（256索引调色板）位图图像， 但枕头是不断呕吐的糟糕结果

这就是我试过的

image = Image.open(file)
image = image.convert('P')
pp = image.getpalette()
pp[0] = 255
pp[1] = 0
pp[2] = 255
image.putpalette(pp)

或

这就是我期望看到的结果。 这是一个实际的位图（由Photoshop完成） 枕头就是这样做的： 这是什么玩笑？！ 它甚至被剪掉了 我应该如何正确转换它

原始图像：

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您可以这样做：

from PIL import Image

# Open image
image = Image.open('feather.png')

# Quantize to 256 colours using fast octree method
result = image.quantize(colors=256, method=2)

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您可以这样做：

from PIL import Image

# Open image
image = Image.open('feather.png')

# Quantize to 256 colours using fast octree method
result = image.quantize(colors=256, method=2)

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你能发布原始图像，以便我们可以对其进行测试吗？哦，好的，谢谢：）你能发布原始图像，以便我们可以对其进行测试吗？哦，好的，谢谢：）@MarkSetchell回答得很好（+1）顺便问一下，你能解释一下

image.quantize（）是如何实现的吗

工作方式不同，然后通过

convert（“P”）

将图像转换为

P

模式。其次，快速八叉树方法在代码中做了什么？我在运行代码时没有使用

quantize（）

中的

method=2

参数，得到了相同的结果。@VasuDeo.S您好Vasu，很抱歉，我与PIL作者没有联系，也没有深入了解他们为什么选择任何特定方式。我只是有一些使用PIL/Pizz的经验，这是我学会获得最佳效果的方法。我现在检查了你的方法，它只在PNG中有效，但当我尝试保存为“P”类型位图时，同样的情况也会发生。我想这是因为alpha通道。alpha通道没有被顺利删除。@MarkSetchell回答得很好（+1）顺便问一下，你能解释一下

Image.quantize（）

的工作原理，然后通过

convert（“P”）

将图像转换为

P

模式吗。其次，快速八叉树方法在代码中做了什么？我在运行代码时没有使用

quantize（）

中的

method=2

参数，得到了相同的结果。@VasuDeo.S您好Vasu，很抱歉，我与PIL作者没有联系，也没有深入了解他们为什么选择任何特定方式。我只是有一些使用PIL/Pizz的经验，这是我学会获得最佳效果的方法。我现在检查了你的方法，它只在PNG中有效，但当我尝试保存为“P”类型位图时，同样的情况也会发生。我想这是因为alpha通道。alpha通道未顺利移除。。