Python 3.x 基于二元变量的最小成本Pyomo优化

我有一个优化问题，我想最小化一个系统的总成本，所以我写了一个目标函数，它是我不同成本的总和。问题包括使用三台机器中的一台，每台机器的使用门槛不同，成本也不同。我将每台机器（model.machine#）定义为一个二进制变量，并声明每台机器的参数cost model.cost#）。我试图使成本最小化，但当我编写约束时：

model.Cost1*model.Machine1 + model.Cost2*model.Machine2 + model.Cost3*model.Machine3 == model.MachineCost

我还写道：

model.Machine1 + model.Machine2 + model.Machine3 == 1

古罗比告诉我，它不能处理涉及上述第一个约束的二次函数。然而，它是参数乘以二进制变量，没有任何二次的

我知道这个问题很模糊，是一个更大问题的一部分，但我希望你能理解我指的是什么，并帮助我

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非常感谢您的帮助

什么是

model.MachineCost

？它是一个表达式组件，里面存储着某种二次表达式吗

如果没有，您能否开始注释模型中的内容，直到找到一个最小的工作示例（导致此错误）并发布它？否则，我们无法确定模型中是否有其他二次项未显示