Python 3.x 如何将颜色附加到pandas barh绘图中的特定值？

我目前正在使用colormap为pandas数据框中的堆叠条形图着色。问题是，我想绘制多个图。（见图）

现在，colormap使用每个数据集的最小值和最大值来指定颜色。我想通过以下方式改变这一点：

• 相同的颜色应始终表示相同的值（即使最小值不同）
• 理想情况下，我希望只指定一次，而不是每次创建新绘图时都指定它们

有没有办法从颜色贴图中获取颜色并将其附加到特定值

前面的几个问题涉及一个非常类似的主题，例如： 然而，我发现的问题中没有一个是关于barplots的

这是我的密码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'DN': [20, 25, 32, 40, 50],
                   'Fall 1': [200, 300, 450, 200, 80],
                   'Fall 2': [250, 250, 450, 210, 70],
                   'Fall 3': [300, 200, 350, 310, 70]})

gesamtlaenge = 200 + 300 + 450 + 200 + 80

df = df.set_index('DN')
df = df.transpose()

# Skalierung auf Maximum:
df = df.divide(gesamtlaenge, axis=0)
df = df.multiply(100, axis=0)

f, b = plt.subplots(figsize=(9, 6))

ax = df.plot(ax=f.gca(),
                  title='titel',
                  kind='barh', stacked=True,
                  colormap='summer_r',
                  edgecolor='black',
                  fontsize=14)

ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize=14)
ax.set_xlabel('Anteil in %', fontsize=14)
ax.set_title('title', fontsize=14)

f.tight_layout()
f.subplots_adjust(right=0.8)  

plt.show()

我使用的第二个数据帧：

df = pd.DataFrame({'DN': [25, 32, 40, 50],
                   'Fall 1': [300, 450, 200, 80],
                   'Fall 2': [250, 500, 210, 70],
                   'Fall 3': [200, 350, 310, 170]})