Python 3.x 利用凸包对图像中的目标进行计数

我有经过阈值处理和某种处理后的图像，我知道我们必须将点传递到凸面，我只是还在尝试，这是区域3的标签示例

ret, labels = cv2.connectedComponents(Cells) 
Points=zip(*np.where(labels == 3))
Points=np.asarray(Points)
print (Points)
ContPoints=cv2.convexHull(np.asarray(Points))
print (ContPoints)


cv2.imshow('out',Cells)

cv2.waitKey(0)

类型错误：不支持点数据类型=17

由于细胞图像已经是二进制图像，我应该更改什么部分

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这是图像类型

你能发布你正在使用的示例图像吗？我链接了图像…正如我看到上面列出的预处理一样已经完成了，我尝试更改为np.array it give me error:/io/opencv/modules/imgproc/src/convhull.cpp:137：错误：（-215）total>=0&（depth==5 | depth==4）在函数converxhull中