Image processing 混合高斯算法的wallflower数据集参数
我正在尝试实现MOG算法，这是openCV中用于背景建模的标准算法 现在我是这方面的初学者，所以我正在用微软研究院的wallflower算法数据集进行实验，但我无法正确地计算出参数。我只是对O/P不满意。很多错误+ve/-ve 我正在处理数据集中波动树的子部分Image processing 混合高斯算法的wallflower数据集参数,image-processing,computer-vision,background-subtraction,Image Processing,Computer Vision,Background Subtraction,我正在尝试实现MOG算法，这是openCV中用于背景建模的标准算法 现在我是这方面的初学者，所以我正在用微软研究院的wallflower算法数据集进行实验，但我无法正确地计算出参数。我只是对O/P不满意。很多错误+ve/-ve 我正在处理数据集中波动树的子部分 有人能告诉我这个数据集的参数吗。我想我得到了一个足够好的输出，5高斯，2 VT，0.99背景比和0.15学习率
有人能告诉我这个数据集的参数吗。我想我得到了一个足够好的输出，5高斯，2 VT，0.99背景比和0.15学习率