Python 3.x 如何将列表转换为cv:：UMat？

我有这个列表，这个列表来自dlib探测器：

dets = detector(frame, 0)
dets = [list(rect_to_bb(dets[0]))]
print(dets)
[[277, 294, 150, 149]]

如何将此列表转换为Umat

faces = cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
print(faces)
[[259 264 182 182]]

例外情况是，当我使用列表时

    _, landmarks = facemark.fit(gray, dets)
TypeError: Expected cv::UMat for argument 'faces'

---

请看

为什么您认为需要将其转换为UMat？因为错误消息？如果是这样，那么这很可能是一个X-Y问题。当参数类型解析失败时，通常会出现此消息。它首先尝试转换为Mat，然后在第二次尝试时尝试UMat，只有最后一次失败才会产生错误，因此可能会产生误导。如果您只需要将dets设置为一个简单的numpy数组而不是列表，我不会感到惊讶。很难说准确无误。支持丹的评论。对于cv2.FillConverExpoly的points参数，我得到了相同的错误，因为我传递了一个numpy数组。在我的例子中，解决方案只是将数组的dtype设置为np.int32，因此不需要实际转换为UMat。

dets = cv2.UMat(np.array(dets, dtype=np.uint8))