Python 3.x 如何更改条形图中Y轴上的比例？

如何更新条形图以显示Y轴上从100到50.000的比例

请注意，此时它在图形上显示为10的幂

#plot the observations in a new bar plot
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df3 = pd.read_csv('myDF.csv',index_col=0)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (40,10)
plt.rc('font', size=20) 
plt.yscale('log')  

x_pos = [i for i, _ in enumerate(df3['customers'])]
plt.bar(x_pos, df3['customers'], color='green')

plt.xticks(x_pos, df3['city'], rotation=45)

plt.xlabel("City")
plt.ylabel("Customers #")
plt.title("Number of customers per city")
plt.show()

更新

csv文件：

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添加您的输入数据帧，以便我们可以重现问题您可以尝试使用

plt.yscale（'log'）

进行日志缩放。您可以尝试

plt.xticks（..，rotation=45）

旋转x-tick标签。请根据您建议的代码查看更新，但y轴显示的是10的幂，而不是成百上千的

客户的幂（我认为应该如何设置？），您可以编辑您的问题以提出一个特定的问题吗。描述你的问题，展示你已经尝试过的，并提供一个代码示例来重现你的问题-这允许你获得帮助，也意味着你的问题对其他人来说是有价值的。您需要确定显示数据的适当方式。如果您需要帮助决定规范化技术，交叉验证站点将是一个更好的选择。您的问题的当前版本读起来像是对几个愿望的代码请求，不适合StackOverflow。@Jason我已经更新了问题，使其更相关。