Python 3.x 根据条件计算熊猫数据框中的sumproduct（Excel）

我有一个数据帧。结构：

SEQ     product_name prod_cost  non-prd_cost mgmt    grand_total
1       prod1           100       200         20        320
2       prod2           200       400         30        630
3       prod3           300       500         40        840
4       prod4           100       300         50        450

我想根据条件计算sumproduct（在excel中）。条件基于产品名称

假设我想计算一个叫做

sumprod_prod1_prd_prod3_mgmt = SUMPRODUCT(SEQ 1-4,product_name='prod1'_prod_cost and 'prod3'_mgmt)/2  = 100+40=140

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如何在pandas中执行此操作？

虽然我对您的问题有点困惑，但因为excel SUMPRODUCT函数返回相应范围或数组的乘积之和，而您似乎需要单数组合的总和。
要获得所需的值，请执行以下操作：

sumprod_prod1_prd_prod3_mgmt = df[df['product_name'] == 'prod1']['prod_cost'].values[0]+df[df['prod_name']=='prod3']['mgmt'].values[0]

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此解决方案为指定值提供单一结果。如果您需要提供与excel相同功能的解决方案，请更新您的问题和示例，以便更好地定义您要查找的内容。

在pandas中使用groupby或pivot表。显示所需的输出