Python 3.x 将数据附加到字典中的DataFrame实例

在我的问题中，我试图定义一个数据帧（ex），并在计算过程中在其中存储一些值

下面是我的问题的一个简短示例：

将熊猫作为pd导入
def main（）：
ex1=pd.DataFrame（列=['Timestamp'，'A']）
ex2=pd.DataFrame（列=['Timestamp'，'A']）
str1='hello-1'
str2='hello-2'
tcp_hash={1：（ex1，str1），2：（ex2，str2）}
对于范围（5）内的idx：
尝试：
（df，str_idx）=tcp_hash.get（idx，None）
append（{'Timestamp'：idx，'A'：str\u idx}，ignore\u index=True）
tcp_hash[idx]=（df，str_idx）
除类型错误外：
打印（'TCP消息：{}没有语法分析器'。格式（idx））
打印（ex1）
打印（ex2）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
main（）

由于我的前任，我得到：

TCP消息：0没有解析器
TCP消息：3没有解析器
TCP消息：4没有解析器
空数据帧
列：[时间戳，A]
索引：[]
空数据帧
列：[时间戳，A]
索引：[]

而不是：

时间戳A
0 1你好-1

及

时间戳A
0 2你好-2

如果我正确理解了我的问题，那么我猜ex inside tcp_hash_uu是我的ex的副本，而不是“引用”

---

我如何修复我的代码？

我只是修复了你的代码。熊猫

df.append

将创建新对象。因此，

append

产生的任何数据帧结果不再是原始的

ex1

，

ex2

。您可以使用

loc

内联修改

ex1

，

ex2

，如下所示

def main():
    ex1 = pd.DataFrame(columns=['Timestamp','A'])
    ex2 = pd.DataFrame(columns=['Timestamp','A'])
    str1 = 'hello-1'
    str2 = 'hello-2'
    tcp_hash = { 1 : (ex1, str1), 2 : (ex2, str2) }

    for idx in range(5):
        try:
            (df, str_idx) = tcp_hash.get(idx, None)
            #df.append({'Timestamp': idx, 'A': str_idx}, ignore_index=True)
            df.loc[df.shape[0], :] = {'Timestamp': idx, 'A': str_idx}
            tcp_hash[idx] = (df, str_idx)
        except TypeError:
            print('TCP Message: {} does not have a parser'.format(idx))

    print(ex1)
    print(ex2)

if __name__== "__main__":
    main()    

输出

TCP Message: 0 does not have a parser
TCP Message: 3 does not have a parser
TCP Message: 4 does not have a parser
  Timestamp        A
0  1         hello-1
  Timestamp        A
0  2         hello-2

---

谢谢你的回答。我修改了我的代码，以便更多地解释我的问题的复杂性以及为什么我不能使用您的答案。我正在尝试一个通用的解决方案，因为我不知道确切的数据帧。@Eagle:由于数据帧的易变性，

ex1

，

ex2

外部和内部dict是相同的对象。但是，它们最初都是空的。您需要有代码来为它们赋值。这就是你的代码缺失的部分。我修改了我的代码，使之符合我认为你的要求。它越不想工作…@Eagle:

df.append

将创建一个新对象。因此，在调用它之后，它不再是原始的

ex1

，

ex2

对象。我编辑了答案以使用其他方法。检查我的编辑是否有可能提高性能？因为“分配”操作需要花费时间。数据帧的预分配空间是否会有所改善？