Python 3.x 如何在同一图形上绘制两组箱线图？

假设我在下面有一个示例数据帧：

Division   Home Corners  Away Corners  

Bundesliga   5                 3
Bundesliga   5                 5
EPL          7                 4
EPL          3                 2
League 1     10                6
Serie A      3                 3
Serie A      8                 2
League 1     3                 1

我想创建一个按除法分组的每场比赛总角球数的箱线图，但我希望主场角球和客场角球分开，但在同一个图上。类似于“色调”关键字的作用，但我如何实现

• 使用以下命令将数据重塑为长格式：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
数据={'Division'：['Bundesliga'、'Bundesliga'、'EPL'、'EPL'、'League 1'、'意甲'、'League 1']，
“家庭角落”：[5,5,7,3,10,3,8,3]，
“客场角球”：[3,5,4,2,6,3,2,1]}
df=pd.DataFrame（数据）
#将数据转换为长格式
df.set_索引（'Division'，in place=True）
dfl=df.stack（）.reset_index（）.rename（列={'level_1'：'corners'，0:'val'}）
#密谋
sns.boxplot（'corners'，'val'，data=dfl，hue='Division'）
plt.图例（title='Division'，bbox_to_anchor=（1.05,1），loc='左上角'）

• 使用以下命令将数据重塑为长格式：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
数据={'Division'：['Bundesliga'、'Bundesliga'、'EPL'、'EPL'、'League 1'、'意甲'、'League 1']，
“家庭角落”：[5,5,7,3,10,3,8,3]，
“客场角球”：[3,5,4,2,6,3,2,1]}
df=pd.DataFrame（数据）
#将数据转换为长格式
df.set_索引（'Division'，in place=True）
dfl=df.stack（）.reset_index（）.rename（列={'level_1'：'corners'，0:'val'}）
#密谋
sns.boxplot（'corners'，'val'，data=dfl，hue='Division'）
plt.图例（title='Division'，bbox_to_anchor=（1.05,1），loc='左上角'）

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您可以

融化原始数据并使用
sns.boxplot
：

sns.boxplot(data=df.melt('Division', var_name='Home/Away', value_name='Corners'),
            x='Division', y='Corners',hue='Home/Away')

输出：

您可以
融化原始数据并使用
sns.boxplot
：

sns.boxplot(data=df.melt('Division', var_name='Home/Away', value_name='Corners'),
            x='Division', y='Corners',hue='Home/Away')

输出：