Python 3.x 在同一轴上绘制具有相同颜色但不同颜色强度的多个图形

我试图在同一个轴上绘制多个具有相同颜色但不同颜色强度的图形。 但是，我的结果似乎对所有颜色都具有相同的强度，不确定如何修复此问题

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
iterations = 3
for i in range(iterations):
    data = np.random.normal(size=10)
    plt.plot(data, c="red",alpha=1/3)
plt.show()    

嗯，您为所有行指定了“红色”。你的电脑不知道你每次都会看到不同的红色

正如您已经尝试过的，您可以调整alpha值；但是，您需要在每次迭代时设置不同的值。您可以通过使用

i

循环变量来实现这一点

对于更精细的颜色控制，请使用RGB“元组”而不是颜色名称。也就是说，三个元组在0.0和1.0之间浮动，指定“红色”、“绿色”和“蓝色”组件

标准的“红色”是

（1.0,0.0,0.0）

要获得较浅的色调，请增加

0.0

，添加一些绿色和蓝色。要获得较暗的色调，请减小

1.0

代码：：

for i in range(iterations):
    data = ...
    plt.plot(data, c=(1.0, 0.1*i, 0.1*i), alpha=1/3)
    # or
    plt.plot(data, c="red", alpha=1.0-0.1*i)

另请参见，您为所有行指定了“红色”。你的电脑不知道你每次都会看到不同的红色

正如您已经尝试过的，您可以调整alpha值；但是，您需要在每次迭代时设置不同的值。您可以通过使用

i

循环变量来实现这一点

对于更精细的颜色控制，请使用RGB“元组”而不是颜色名称。也就是说，三个元组在0.0和1.0之间浮动，指定“红色”、“绿色”和“蓝色”组件

标准的“红色”是

（1.0,0.0,0.0）

要获得较浅的色调，请增加

0.0

，添加一些绿色和蓝色。要获得较暗的色调，请减小

1.0

代码：：

for i in range(iterations):
    data = ...
    plt.plot(data, c=(1.0, 0.1*i, 0.1*i), alpha=1/3)
    # or
    plt.plot(data, c="red", alpha=1.0-0.1*i)

另请参见

只需从代码中删除c=“red”，即可正常工作

    plt.plot(data,alpha=1/3)

只需从代码中删除c=“red”，即可正常工作

    plt.plot(data,alpha=1/3)

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所以我展示了一个简单的例子，实际上我有大约50个不同的迭代，我试图用不同的红色阴影绘制每个迭代。例如，I=1将有alpha=1/50，I=2（alpha=2/50）…I=50（alpha=50/50）。只是比例因子的问题。使用

plt.plt（data，c=“red”，alpha=（i+1）/iterations）

。所以我展示了一个简单的例子，实际上我有大约50个不同的迭代，我试图用不同的红色阴影绘制每个迭代。例如，I=1将有alpha=1/50，I=2（alpha=2/50）…I=50（alpha=50/50）。只是比例因子的问题。使用

plt.plt（data，c=“red”，alpha=（i+1）/iterations）

。实际上，我希望它们都是相同的颜色（红色）但不同的阴影。实际上，我希望它们都是相同的颜色（红色）但不同的阴影