Python 3.x 需要创建字符串变量，该变量具有年和周到日期时间格式的组合

它是一个字符串，前四位是年，后两位是周，我需要转换为datetime格式，作为年和周，并将该变量作为索引

它试过了

df1['period']=pd.to_datetime（df1['period']，格式=“%Y%U”）

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它不起作用了

也许你还需要一周中的某一天。您可以这样尝试：

period 

201801

201801

201801

201801

201801

输出：

from datetime import datetime
df1 = pd.DataFrame([['201710', 2], ['201715', 3], ['201720', 4]], columns = ['period' ,'val'])
#Add Sunday as day of the week    
df1['period'] = df1['period'].astype(str) + '0'
df1['period'] = df1['period'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y%W%w"))
df1.set_index('period', inplace=True)
print (df1)

或：

它有相同的输出

你可以试试这个

df1['period'] = df1['period'].astype(str) + '0'     
df1['period'] = pd.to_datetime(df1['period'], format='%Y%W%w')
df1.set_index('period', inplace=True)

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什么具体不起作用？我看不出有任何错误。你能粘贴错误/异常吗？是的，尤其是第二个选项。您甚至可以将前两行组合成

df1['period']=pd.to_datetime（df1['period'].astype（str）+'0'，format='%Y%W%W'）

，但这可能只是太多代码的后遗症。@mostlyoxygen是的，我知道的诅咒：）

df1['period'] = df1['period'].astype(str) + '0'     
df1['period'] = pd.to_datetime(df1['period'], format='%Y%W%w')
df1.set_index('period', inplace=True)

sdf = pd.DataFrame(['201801','201801','201801','201802','201803'])
sdf['year'] = sdf[0].str[0:4]
sdf['week'] = sdf[0].str[5:7]
sdf['week'] = pd.to_numeric(sdf['week'])
df = pd.DataFrame({'year':sdf['year'], 'week':sdf['week']})
df