Python 3.x 查找有关‘的文档；路径’；tablerDataBunch.from_df（）中的参数

我不确定我是否理解Python 3.6中fast.ai库的_df（path=path，df=df，…）中的

path

（必选）参数的用途

我查过了，但似乎找不到细节。 特别是，我有一个

pd.DataFrame

，它在磁盘上没有关联的CSV文件。我如何将

。from_df

方法应用于it

有人有更多的信息或参考链接吗？

找到一个路径值为

的“输出”

。此外，还将

path

定义为输出结果的输出位置

df = pd.DataFrame({'A': list('aabbccabca'), 'B': np.random.normal(size=10).round(2), 'Y': list('aabbccabca')})
tfms = [Categorify]
tblrData = TabularDataBunch.from_df('output', df, dep_var='Y', valid_idx=[7,8], procs=tfms, cat_names=['A'], bs=4)
(cat_x,cont_x),y = next(iter(tblrData.train_dl))
for o in (cat_x, cont_x, y): print(to_np(o[:5]))

bs

是此处的批量大小参数