Python 3.x 熊猫不易损坏类型：'；numpy.ndarray和#x27；与熊猫群比

我被困在熊猫数据帧的一个基本问题上。在下面的代码段中，我插入了一个计算列“CAPACITY\u CHECK”，然后尝试根据该列的数据进行分组。但我一直有以下错误：TypeError:unhabable类型：“numpy.ndarray”

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TEMP['CAPACITY\u CHECK']=TEMP['ADD\u CAPACITY\u ST'，CAPACITY\u ST'，VOLUME\u PER\u SUPPLIER']].apply（lambda X:numpy.where（X[0]+X[1]我认为您需要删除apply并仅使用：


mask = (TEMP['ADD_CAPACITY_ST'] + TEMP['CAPACITY_ST']) < TEMP['VOLUME_PER_SUPPLIER']
TEMP['CAPACITY_CHECK'] = numpy.where(mask,'Non OK', 'OK')

TEMP = pd.DataFrame({'ADD_CAPACITY_ST':[10,20,30],
                     'CAPACITY_ST':[10,20,30],
                     'VOLUME_PER_SUPPLIER':[40,20,100]})

mask = (TEMP['ADD_CAPACITY_ST'] + TEMP['CAPACITY_ST']) < TEMP['VOLUME_PER_SUPPLIER']
TEMP['CAPACITY_CHECK'] = numpy.where(mask,'Non OK', 'OK')
print (TEMP)
   ADD_CAPACITY_ST  CAPACITY_ST  VOLUME_PER_SUPPLIER CAPACITY_CHECK
0               10           10                   40         Non OK
1               20           20                   20             OK
2               30           30                  100         Non OK              

TEMP.groupby('CAPACITY_CHECK')['ID'].size()

TEMP.groupby('CAPACITY_CHECK')['ID'].count()