Python 3.x PyTorch运行时错误：参数的类型应为long，但改为CPUType

我是PyTorch的新手，正在研究变压器模型。我正在Win10上使用PyCharm。 现在，我基本上只是复制粘贴了示例代码，但出现以下错误：

RuntimeError：参数#1“索引”的张量应为标量类型Long；但是得到了CPUType（在检查嵌入参数时）

好像是从这一行来的

def编码（自身、src、src_掩码）：
返回self.encoder（self.src\u嵌入（src），src\u掩码）

Tbh，我甚至不知道这意味着什么，更不用说我应该如何着手修复它了。 什么是CPUType？我什么时候创建了这种类型的变量？从代码来看，我只使用张量（或numpy数组）

以下是完整的错误消息：

C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\u reduce.py:46:UserWarning:size\u average和reduce args将被弃用，请改用reduce='sum'。 warning.warn（warning.format（ret）） C:/…/PycharmProjects/Transformer/all__代码.py:263:UserWarning:nn.init.xavier_统一现在被弃用，取而代之的是nn.init.xavier_统一。 nn.初始xavier_均匀（p） 回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/…/PycharmProjects/Transformer/all_the_code.py”，第421行，在
SimpleLosCompute（model.generator、criteria、model_opt））
文件“C:/…/PycharmProjects/Transformer/all_the_code.py”，第297行，运行期
batch.src_掩码，batch.trg_掩码）
文件“C:/…/PycharmProjects/Transformer/all_the_code.py”，第30行，正向
返回self.decode（self.encode（src，src\u掩码），src\u掩码，
文件“C:/…/PycharmProjects/Transformer/all_the_code.py”，第34行，编码
返回self.encoder（self.src\u嵌入（src），src\u掩码）
文件“C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\modules\module.py”，第493行，在调用中 结果=自我转发（*输入，**kwargs）
文件“C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\modules\container.py”，第92行，前进
输入=模块（输入）
文件“C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\modules\module.py”，第493行，在调用中 结果=自我转发（*输入，**kwargs）
文件“C:/…/PycharmProjects/Transformer/all_the_code.py”，第218行，正向
返回self.lut（x）*math.sqrt（self.d_模型）
文件“C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\modules\module.py”，第493行，在调用中 结果=自我转发（*输入，**kwargs）
文件“C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\modules\sparse.py”，第117行，向前
self.norm\u type、self.scale\u grad\u by\u freq、self.sparse）
文件“C:…\Python\Python37\lib\site packages\torch\nn\functional.py”，第1506行，嵌入
返回火炬。嵌入（重量、输入、填充、比例、梯度、稀疏）

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实际上，我也收到了IDE发出的警告消息，我很难理解这些消息，但我不确定我是应该在这个问题上问它们，还是应该单独问一个问题。