在python中，如何比较具有相同键的两个嵌套字典并使用条件更新值？

如果d2中的值小于d1中的值，我想更新d1中的值，以获得新的字典d：

d1 = {'Berlin': {'Boston' : 9, 'LA' : 7, 'Chicago' : 1},
      'Vienna': {'Boston' : 5, 'LA' : 2, 'Chicago' : 8}, 
      'London': {'Boston' : 8, 'LA' : 6, 'Chicago' : 5}}

d2 = {'Berlin': {'Boston' : 8, 'LA' : 9, 'Chicago' : 4},
      'Vienna': {'Boston' : 3, 'LA' : 1, 'Chicago' : 5}, 
      'London': {'Boston' : 5, 'LA' : 8, 'Chicago' : 8}}

---

这符合您的要求（通过

zip

将

dict

项迭代在一起，以最少的

dict

项重新组合为

dict

，将其作为值，并再次以相同的

k

作为键）：

---

这些数据似乎更适合作为一个表（基本上是一个表）而不是一个嵌套的dict

创建输入数据帧后，只需使用一个为每个单元格选择最小值的函数来组合它们。下面是一种直接从以下方面实现的方法：

输出：

柏林维也纳伦敦 波士顿835 洛杉矶716 芝加哥155 如果您需要将其返回到dict，您可以使用：

即：

d = df_new.to_dict()

---

另外，我不是熊猫专家

请向我们展示您最近一次尝试的代码以及您遇到的问题。另请参见：和。您需要在这里展示一些基本的努力；总的来说，我们是来帮助解决问题的，我们不是一个代码编写服务。尝试实现它，如果您的尝试以某种方式失败，请返回。提示：您需要一个嵌套的循环和

min

函数（或者如果

if

检查较小的值并进行替换）。您可以只执行值的min，而不必执行项的min。另外，这允许您使用dict comp语法，它更容易阅读，也更简短<代码>{k:{k1:min（d1[k][k1]，d2[k][k1]），用于d1[k]}中的k1}

d1 = {'Berlin': {'Boston' : 9, 'LA' : 7, 'Chicago' : 1},
      'Vienna': {'Boston' : 5, 'LA' : 2, 'Chicago' : 8}, 
      'London': {'Boston' : 8, 'LA' : 6, 'Chicago' : 5}}

d2 = {'Berlin': {'Boston' : 8, 'LA' : 9, 'Chicago' : 4},
      'Vienna': {'Boston' : 3, 'LA' : 1, 'Chicago' : 5}, 
      'London': {'Boston' : 5, 'LA' : 8, 'Chicago' : 8}}

>>> {k: dict([min(i, j) for i, j in zip(d1[k].items(), d2[k].items())]) for k in d1.keys()}
{'Berlin': {'Boston': 8, 'LA': 7, 'Chicago': 1},
 'Vienna': {'Boston': 3, 'LA': 1, 'Chicago': 5},
 'London': {'Boston': 5, 'LA': 6, 'Chicago': 5}}

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(d1)
df2 = pd.DataFrame(d2)

df_new = df1.combine(df2, np.minimum)
print(df_new)

d = df_new.to_dict()

{'Berlin': {'Boston': 8, 'LA': 7, 'Chicago': 1},
 'Vienna': {'Boston': 3, 'LA': 1, 'Chicago': 5},
 'London': {'Boston': 5, 'LA': 6, 'Chicago': 5}}