Python 在数据帧上扩展Plot

我想扩展plot函数，将自定义plot函数与现有pandas的plot函数结合使用。最好的方法是什么

如果我重写

plot（）

我将无法正确使用旧函数？还是有什么方法可以调用旧的绘图函数

更新

我可以使用super（）调用父类，它似乎工作得很好。如果这是一个糟糕的解决方案，请张贴一个答案

import pandas as pd
class CustomDataFrame(pd.DataFrame):
    def plot(self, *args, **kwargs):
        if 'kind' in kwargs and \
           kwargs['kind'].lower() == 'dotmapplot':
           return _custom_plot(*args, **kwargs)
        else: 
          super(CustomDataFrame, self).plot(*args, **kwargs)

---

谢谢您

pandas

的

plot

返回

matplotlib.AxesSubplot

对象（或它们的数组），您可以使用它来进一步绘制所需内容，而无需override@bluesummers你能给出你的意思吗？@bluesummers这似乎有效：

super（CustomDataFrame，self）。plot（*args，**kwargs）

我的意思是，如果您使用

ax=df.plot（…）

以后可以使用

ax

对象来更改任何您想要的内容。例如，您可以

ax.set\u title（“我的新标题”）