Python 重复a中的值；分组方式；熊猫数据帧

我有以下数据帧：

     email   cat  class_price
0   email1@gmail.com  cat1            1
1   email2@gmail.com  cat2            2
2   email3@gmail.com  cat2            4
3   email1@gmail.com  cat2            4
4   email2@gmail.com  cat2            1
5   email3@gmail.com  cat1            3
6   email1@gmail.com  cat1            2
7   email2@gmail.com  cat2            1
8   email3@gmail.com  cat2            4
9   email1@gmail.com  cat2            2
10  email2@gmail.com  cat3            1
11  email3@gmail.com  cat1            1

我想通过电子邮件和课堂价格进行分组，每行我想取课堂价格的最大值

我正在使用：

test_df2 = test_df.groupby(['email','cat'])['class_price'].max()

输出为：

email             cat 
email1@gmail.com  cat1    2
                  cat2    4
email2@gmail.com  cat2    2
                  cat3    1
email3@gmail.com  cat1    3
                  cat2    4

但如何才能得到即使分组的列也保留重复值的结果，从而可以将其写入包含所有值的适当表中：

email             cat      maxvalue 
email1@gmail.com    cat2     2
email1@gmail.com    cat1     2
email3@gmail.com    cat3     3

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注意：示例输出与刚刚编写的示例输入不兼容。您只需重置索引，将数据放入列中即可

In [1]: print (test_df2.reset_index(name='maxvalue').to_string(index=False))
           email   cat     maxvalue
email1@gmail.com  cat1            2
email1@gmail.com  cat2            4
email2@gmail.com  cat2            2
email2@gmail.com  cat3            1
email3@gmail.com  cat1            3
email3@gmail.com  cat2            4

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您可以像在其他答案中一样尝试

reset\u index

，也可以在下面进行尝试-

test_df2 = test_df.groupby(['email','cat'], as_index=False)['class_price'].max()

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您可以从输入数据添加输出吗？或者更改输入数据以更好地理解？