Python 如果子字符串出现在肯定列表中，则将其保留在熊猫中

我想删除pandas数据帧中的一个子字符串，并只保留该子字符串中出现在正列表中的部分

我设法用另一种方法：删除字符串中出现在否定列表中的所有部分

df['Who'] = ['cute little bear', 'a quick brown fox', 'a bear and a fox']
negative_list = ['cute', 'little', 'a', 'quick', 'brown'. 'and']
positive_list = ['bear', 'fox']

for n in negative_list:
    df['Who'] = d['Who'].str.replace(n, '', re.IRNORECASE)

现在，结果将如预期的那样：

df['Who'] = ['bear', 'fox', 'bear fox']

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我正在寻找的解决方案是，我可以只保留出现在肯定列表中的字符串，而不是删除一个超过英里长的否定列表。

如果你不坚持一行解决方案，你可以将句子分成几个部分，只保留有效的单词，然后重新组合：

extract = df['Who'].str.extractall('([^ ]+)')
ok = extract.isin(positive_list)[0].values
df['Who'] =  extract.loc[ok, :].groupby(level=0).agg(' '.join)

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如果你不坚持一行解决方案，你可以把句子分成几个部分，只保留有效的单词，然后再把它们放在一起：

extract = df['Who'].str.extractall('([^ ]+)')
ok = extract.isin(positive_list)[0].values
df['Who'] =  extract.loc[ok, :].groupby(level=0).agg(' '.join)

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这个解决方案比Joerg（+1）的解决方案要简洁得多，但对我来说更容易理解（因为我之前不知道extractall pandas系列函数）。它只是在迭代时创建一个新列表并替换旧列表：

import pandas as pd

whoList=['cute little bear', 'a quick brown fox', 'a bear and a fox']
df=pd.DataFrame({'Who':whoList})
positive_list = ['bear', 'fox']

newStringList=[]
for who in whoList:
    newStringList.append('')
    for i in positive_list:        
        if i in who:
            newStringList[-1]=newStringList[-1]+i+" "   

df['Who']=newStringList

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这个解决方案比Joerg（+1）的解决方案要简洁得多，但对我来说更容易理解（因为我之前不知道extractall pandas系列函数）。它只是在迭代时创建一个新列表并替换旧列表：

import pandas as pd

whoList=['cute little bear', 'a quick brown fox', 'a bear and a fox']
df=pd.DataFrame({'Who':whoList})
positive_list = ['bear', 'fox']

newStringList=[]
for who in whoList:
    newStringList.append('')
    for i in positive_list:        
        if i in who:
            newStringList[-1]=newStringList[-1]+i+" "   

df['Who']=newStringList

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那么

df['Who']=df['Who'].str.extract（r“\b（{}）\b.format（“|”）.join（positive_list）），flags=re.I）

呢？所有的

positive_list

项目都是字母数字吗？那么

df['Who']=df['Who'].str.extract（r“\b（{}）\b.format（“|”。.join（positive_list）），flags=re.I）

？所有的

肯定列表

项目都是字母数字吗？