Python 将字符（或对象）变量转换为数字（或日期时间）变量

我有一份关于销售量的月度数据：

YearMonth     Sales Count
2010-04       300
2010-05       342
2010-06       425

我只想在r中画一个线图来观察趋势

我在r中使用ggplot2：

ggplot(data,
   aes(x = YearMonth, y = `Sales Count`)) +
   geom_line()

但是，r给了我一条错误消息：

geom_path: Each group consists of only one observation. 
Do you need to adjust the group aesthetic?

我尝试了很多方法将变量“YearMonth”转换为数字变量，但它们都不起作用

因为数据是用python生成的，所以我使用以下方法检查数据类型：

data.dtypes

它回来了

YearMonth           object
Sales Count         int64
dtype: object

我尝试使用

data['YearMonth'] = pd.to_datetime(data['YearMonth'])

但它会将所有内容转换为每月的第一天，即数据现在看起来像：

YearMonth        Sales Count
2010-04-01       300
2010-05-01       342
2010-06-01       425

因为x轴应该是每个月，而不是每个月的第一天，所以是否只保留月份并将其绘制为数字或日期时间变量

非常感谢

编辑

事实上，当我在r中绘制它时，它只在x轴上显示像2010年、2011年这样的年份。。。因此，如果我们能改变x轴上显示的内容，上述问题就无关紧要了。有没有办法定义x轴上可以显示的内容，比如显示2010年4月、2010年5月，而不仅仅是年份

解决方案

结合@Jon Spring和@Thomaspperz的答案，以下代码给出了我想要的：

data[['YearMonth']] = lubridate::ymd(paste(data[['YearMonth']], 1))

ggplot(stats8, aes(YearMonth, `Sales Count`)) + 
  geom_line() +
  scale_x_date(date_breaks = "6 months",
               date_labels = "%Y %b") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1))

尝试：

使用“lubridate”转换为日期对象，然后使用month（）仅提取月份并将其存储为新变量

data$date = lubridate::ymd(paste(data$YearMonth, 1))

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(date, Sales_Count)) + 
  geom_line() +
  scale_x_date(date_breaks = "month",
               date_labels = "%Y %b")

---

添加

group=1

，

ggplot（df，aes（x=YearMonth，y=salecount，group=1））+geom_line（）

如果你在谷歌上搜索错误消息，它会引导你找到标记的帖子。对我来说，它会显示你在x轴

YearMonth

列中的内容，这是

2010-04

，

2010-05

。你需要什么？@RonakShah，非常感谢你的快速回复！group=1实际上只适用于少数几点。我的问题是我有太多的观测，而x轴的所有值都相互重叠。。。我知道如果x值存储为datetime，我们可以添加一个日期或时间分隔符。但由于在这里它是以字符的形式存储的，我们仍然可以每隔几个月显示一次，而不是在x轴上显示所有的月份吗？我们可以聚合数据，然后进行绘图。您能否再发布几行有重叠日期的内容，并解释您希望输出的内容。我会重新打开这篇文章。哦，很抱歉造成混乱，我所说的重叠是指轴上有太多标签，所以我看不到哪个月对应哪些数据，就像在这篇文章中：但是那篇文章中的方法对我不起作用，因为我的数据是字符…非常感谢你的建议！这很有道理，但有两个问题：（1）润滑油在这里工作很奇怪。。。它将2004-06转换为2020-04-06，我收到一条错误消息：警告消息：72解析失败。（2） 第二行只给出了月份，例如，它给出了6，而不是2014-06，这是我需要放在x轴上的。原因是，还有来自2015-06、2017-06等的数据。如果我只提取月份，我无法区分年份……如果你的数据是“2010-04”格式的，它应该能够解析。确保您的数据与最初发布的数据相同，而不是“YYYY-MM-DD”。如果需要，请尝试侧向旋转x轴标签以腾出更多空间

ggplot（…）+…+主题（axis.text.x=element_text（angle=60，hjust=1））

另外，

lubridate:：months（df，format=“”，labels=TRUE）

将生成缩写的月份标签。这对我很有帮助，我一直在寻找一种方法来将x轴标签转换成一个角度。非常感谢你！！关于缩写，我收到一条错误消息。。。错误：“months”不是从“namespace:lubridate”导出的对象，非常感谢！！这对我来说非常有效-在我将_中断日期改为6个月后，x轴现在非常清晰。请问，（1）ymd函数中的“粘贴”是做什么的，（2）日期标签中的“%b”是什么意思？非常感谢你的耐心

paste

是一个连接字符串的基本R函数；lubridate的

ymd

功能预计是一年，然后是一个月，然后是一天。R有多种日期格式代码，例如%y是YY，%y是YYYY.%b恰巧是缩写月份：非常感谢您的详细解释和参考，@Jon Spring！这确实解决了我的问题，并教会了我如何解决它。抱歉，还有一个问题-我正在学习r，正在阅读关于粘贴的文档：

粘贴（…，sep=“”，collapse=NULL）。它说第二个论点是我们想要如何分离数据。您的代码中的
1
是否意味着我们不需要分离数据？否，1将在之后粘贴，默认为
sep
a空格，以便将“2010-04”转换为“2010-04 1”。Lubridate非常健壮，将空格、破折号、斜线等视为术语之间的分隔符，因此它应该始终将其转换为正确的日期。哦，这很有意义！非常感谢你的详细解释，乔恩·斯普林！
data$date = lubridate::ymd(paste(data$YearMonth, 1))

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(date, Sales_Count)) + 
  geom_line() +
  scale_x_date(date_breaks = "month",
               date_labels = "%Y %b")