Python Keras进度验证精度未正确显示

目前，我正在使用以下model.fit训练我的模型

我还使用了dockerhub

tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu-py3-jupyter的docker图像

以下是目前的情况：

Epoch 38/40
61/62 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.4109 - acc: 0.9536Epoch 1/40
420/62 [===========================================================================================================================================================================================================] - 2s 4ms/sample - loss: 0.6136 - acc: 0.7190

然而，在Colaboratory中，输出如下：

Epoch 38/40
62/62 [==============================] - 13s 212ms/step - loss: 0.4069 - acc: 0.8997 - val_loss: 0.7886 - val_acc: 0.752

验证结果仅在时代结束时显示，我如何修复它？我想要与colab输出相同的结果？验证结果仅显示在epochsure结束时，我如何修复它？我想要和colab一样的输出？
Epoch 38/40
62/62 [==============================] - 13s 212ms/step - loss: 0.4069 - acc: 0.8997 - val_loss: 0.7886 - val_acc: 0.752