Python 有人能教我如何显示这两个时间序列的相关性吗？

我有以下两个时间序列：

x轴超过10000个值。现在，如果我把它们分解成滑动窗口，那么我就不会得到相关性，因为它们是不相关的。然而，你可以看到，在更大的图景中，它们确实相互关联。我需要证明这种相关性。谁能告诉我怎么做

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我在Matlab和Python中工作，但我主要需要一个概述。谢谢

我建议在Matlab中使用两种方法来显示整体相关性。让

x1

，

x2

向量表示您的数据

• 计算

  c=corrcof（x1，x2）

  并观察

  c（2,1）

  。这是整个向量的最大值。它测量-1和1之间的标准化相关性

• 绘图（x1，x2，'，'markersize'，3）

  。这将绘制一个点云，从中可以直观地评估相关性。对于相关的

  x1

  和

  x2

  ，这些点倾向于沿直线形成或多或少的薄云（请参阅）

如果向量包含

NaN

，则应首先删除它们：

ind = ~(isnan(x1)|isnan(x2));
x1 = x1(ind);
x2 = x2(ind);

例如：以下两个示例向量给出了

c=0.91

，云的形状表明存在显著的相关性：

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下面是Python中使用

numpy.corrcoef

的关联示例，它使用以下公式：

其中CIJ是变量席和XJ的协方差（它们都是随机变量）。PIJ变量告诉我们席和XJ的相似性，如果两个信号相似，它们接近1或1，如果它们不相关，它们将接近0。

>>> import numpy as np
>>> n = 100
>>> x = np.linspace(0, 10, n)
>>> y1 = np.sin(x) + np.random.randn(n) * 0.3 + 2
>>> y2 = np.sin(x) + np.random.randn(n) * 0.5
>>> np.corrcoef(y1,y2)
 [[ 1.          0.79680839]
  [ 0.79680839  1.        ]]

顺便说一句，我们有两个相关的信号

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot(x,y1, x, y2)
>>> plt.show()

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为什么要拆散他们？为什么不检查一下整体的相关性呢？NAN是存在的。我需要显示各个分量的相关性。c=corrcoef（1:10,2:11）对不起，我不太明白。对不起，我的错误。更正为

corrcoef（x1，x2）

你应该为你的第二个绘图添加代码，除非我不知何故遗漏了它？@Dan你是什么意思？第二个图是答案中所述的

图（x1，x2，'，'markersize'，3）

。第一个图形就是

plot（x2），等等，plot（x1，'r'）