Python 如何访问对应于该属性名称的给定字符串的对象属性

如何设置/获取

x

给定的

t

属性值

class Test:
   def __init__(self):
       self.attr1 = 1
       self.attr2 = 2

t = Test()
x = "attr1"

---

有一些内置函数称为和

在这种情况下

x = getattr(t, 'attr1')
setattr(t, 'attr1', 21)

注意：这个答案非常过时。它使用先前使用的

new

模块应用于Python 2。 python内置函数setattr和getattr。它可以用来设置和获取类的属性

一个简单的例子：

>>> from new import  classobj

>>> obj = classobj('Test', (object,), {'attr1': int, 'attr2': int}) # Just created a class

>>> setattr(obj, 'attr1', 10)

>>> setattr(obj, 'attr2', 20)

>>> getattr(obj, 'attr1')
10

>>> getattr(obj, 'attr2')
20

---

如果希望将逻辑隐藏在类中，您可能更喜欢使用广义getter方法，如下所示：

class Test:
    def __init__(self):
        self.attr1 = 1
        self.attr2 = 2

    def get(self,varname):
        return getattr(self,varname)

t = Test()
x = "attr1"
print ("Attribute value of {0} is {1}".format(x, t.get(x)))

产出：

Attribute value of attr1 is 1

另一种可以更好地隐藏它的方法是使用神奇的方法

\uuuu getattribute\uuuu

，但我一直得到一个无休止的循环，当我试图在该方法中获取属性值时，无法解决这个循环

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另外请注意，您也可以使用

vars（）

。在上面的示例中，您可以通过

返回vars（self）[varname]

来交换

getattr（self，varname）

，但是根据的答案，

getattr

可能更可取。

还有用于删除属性的delattr，但是这很少使用。hasattr用于测试对象是否具有特定的attr，尽管在这种情况下，使用三参数形式getattr（object、attrname、default）通常更好。我们是否可以像这样使用getattr，并说我有一个dataframe

df1

，变量

x='df1'

，即df1作为变量x中的字符串。我想像这样打印df的形状，

getattr（x，'shape'）

或

getattr（'df1'，'shape'）

。我知道这不能用getattr和其他任何方法来完成。你可以用

getattr（globals（）[x]，'shape'）

Attribute value of attr1 is 1