如何在python3.7中使用yolov2进行语义切分？

我用边界框标记图像，然后使用yolov2（python 3.7）进行对象检测，结果成功（）。我需要使用python使用yolov2进行语义分割。我可以使用哪个图像标签软件进行语义分割，其输出与yolo兼容？我如何修改上述网站中的代码以使用yolov2解决此问题？或者我们有没有这样的例子

提前谢谢你的帮助

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Abbas，

没有一种YOLO算法执行语义分割。它们是目标检测算法。在您的情况下，您可以使用以下任何算法进行分割：DeepLab、UNet、PSPNet、EfficientNet等。

您好，您可以使用YOLACT/YOLACT++它使用相同的labelme注释，您只需编辑一点cofig.py，就可以得到所需的结果。我正在使用它，它非常棒

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Yolact是YOLO的一种变换，它意味着您可以查看系数。

您好，谢谢您的帮助。我找到了用于语义切分的“Mask R-CNN”。你知道这个方法吗？谢谢，记住，Mask RCNN和YOLACT/YOLACT++是实例分割模型，而不是语义分割。这两种体系结构都非常复杂，尤其是掩码RCNN。如果你是这个领域的新手，我建议你看看我在帖子中提到的模型。非常感谢你的帮助。嗨，阿雷布，谢谢你的帮助。我将使用YOLACT进行语义分割。YOLACT确实是一个非常好的模型，但我不建议将其用于正在开始语义分割之旅的人。